离散趋势度量理解变异性演示文稿.pptVIP

离散系数

(例题分析)某管理局所属8家企业的产品销售数据企业编号产品销售额（万元）x1销售利润（万元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0【例】某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度第30页，共56页。离散系数

(例题分析)结论：计算结果表明，v1v2，说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度v1=536.25309.19=0.577v2=32.521523.09=0.710第31页，共56页。数据类型与离散程度测度值数据类型和所适用的离散程度测度值数据类型分类数据顺序数据数值型数据适用的测度值※异众比率※四分位差※方差或标准差—异众比率※离散系数（比较时用）——平均差——极差——四分位差——异众比率第32页，共56页。第三节偏态和峰态及其度量第33页，共56页。偏态与峰态分布的形状扁平分布尖峰分布偏态峰态左偏分布右偏分布与标准正态分布比较！第34页，共56页。偏态

(skewness)统计学家Pearson于1895年首次提出数据分布偏斜程度的测度1. 偏态系数=0为对称分布2. 偏态系数0为右偏分布3. 偏态系数0为左偏分布第35页，共56页。偏态系数

(skewnesscoefficient)根据原始数据计算根据分组数据计算第36页，共56页。偏态系数

(例题分析)某电脑公司销售量偏态及峰度计算表按销售量份组(台)组中值(Mi)频数fi140~150150~160160~170170~180180~190190~200200~210210~220220~230230~240145155165175185195205215225235491627201710845-256000-243000-128000-27000017000800002160002560006250007290000256000027000001700001600000648000031250000合计—120540000第37页，共56页。偏态系数

(例题分析)结论：偏态系数为正值，但与0的差异不大，说明电脑销售量为轻微右偏分布，即销售量较少的天数占据多数，而销售量较多的天数则占少数第38页，共56页。偏态与峰态

(从直方图上观察)按销售量分组(台)结论：1.为右偏分布2.峰态适中140150210某电脑公司销售量分布的直方图190200180160170频数(天)25201510530220230240第39页，共56页。峰态

(kurtosis)统计学家Pearson于1905年首次提出数据分布扁平程度的测度峰态系数=0扁平峰度适中峰态系数0为扁平分布峰态系数0为尖峰分布第40页，共56页。第1页，共56页。（优选）离散趋势度量理解变异性第2页，共56页。第3页，共56页。第三章离散趋势量数——理解变异性第一节什么是离散趋势量数第二节离散系数种类：异众比率、四分位差、极差、标准差和方差、离散系数第三节偏态与峰态第四节标准化第4页，共56页。第一节什么是离散趋势量数据分布的另一个重要特征反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度反映社会经济现象变动的均匀性和稳定性不同类型的数据有不同的离散程度测度值第一节什么是离散趋势量第5页，共56页。第一节什么是离散趋势量数二、种类异众比率Vr四分位差Q.D.极差 R平均差 A.D.标准差 S.D.(σ)离散系数 Vσ第6页，共56页。第二节离散系数种类第7页，共56页。异众比率

(variationratio)1. 对分类数据离散程度的测度2. 非众数组的频数占总频数的比例3. 计