《数据挖掘与机器学习》 课件1.1.2 安装Python.pptx

安装Python搭建数据挖掘与机器学习的编程环境

任务描述Python拥有NumPy、pandas、Matplotlib和scikit-learn等功能齐全、接口统一的库，能为数据挖掘与机器学习工作提供极大的便利。库的管理和版本问题，使得开发人员并不能够专注于研究，而是将大量的时间花费在与环境配置相关的问题上。基于上述原因，Anaconda发行版应运而生。

任务要求安装Anaconda。体验JupyterNotebook的基本功能。

在Windows系统中安装Anaconda发行版体验JupyterNotebook

在Windows系统中安装Anaconda发行版进入Anaconda官方网站，下载Windows系统中的Anaconda安装包，选择Python3.8版本。安装Anaconda的具体步骤如下。单击已下载好的Anaconda安装包，并单击的“Next”按钮进入下一步1单击“IAgree”按钮，同意上述协议并进入下一步。2选择“AllUsers(requiresadminprivileges)”单选按钮，单击“Next”进入下一步。3

在Windows系统中安装Anaconda发行版进入Anaconda官方网站，下载Windows系统中的Anaconda安装包，选择Python3.8版本。安装Anaconda的具体步骤如下。单击“Browse”按钮，选择在指定的路径安装Anaconda，选择完成后单击“Next”按钮，进入下一步。4在图中的两个复选框分别代表了允许将Anaconda添加到系统路径环境变量中、Anaconda使用的Python版本为3.8。全部勾选后，单击“Install”按钮，等待安装结束。5单击图中的“Finish”按钮，完成Anaconda安装。6

体验JupyterNotebookJupyterNotebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言，其本质上是一个支持实时代码、数学方程、可视化和Markdown的Web应用程序。

体验JupyterNotebook在安装完成Anaconda后，在Windows系统下的命令行或在Linux系统下的终端输入命令“jupyternotebook”，即可启动JupyterNotebook，如图所示。启动Notebook

体验JupyterNotebook新建一个Notebook打开JupyterNotebook以后会在系统默认的浏览器中出现如图所示的界面。1单击右上方的“New”下拉按钮，出现下拉列表，如图所示。2Python运行脚本纯文本型文件夹

体验JupyterNotebook选择“Python3”选项，进入Python脚本编辑界面新建一个Notebook面下面认识JupyterNotebook界面

体验JupyterNotebookJupyterNotebook中的Notebook文档由一系列单元（Cell）构成，主要有两种形式的单元，如图所示。JupyterNotebook界面代码单元是使用者编写代码的地方，通过按“Shift+Enter”组合键运行代码，其结果显示在本单元下方。代码单元左边有“In[]：”编号，方便使用者查看代码的执行次序。Markdown单元可对文本进行编辑，采用Markdown的语法规范，可以设置文本格式，插入链接、图片甚至数学公式。同样，按“Shift+Enter”组合键可运行Markdown单元，显示格式化的文本。

体验JupyterNotebookJupyterNotebook界面JupyterNotebook编辑界面类似于Linux的VIM编辑器界面，在Notebook中也有两种模式。用于编辑文本和代码。选中单元并按“Enter”键进入编辑模式，此时单元左侧显示绿色竖线。用于执行键盘输入的快捷命令。选中单元并按“Esc”键进入命令模式，此时单元左侧显示蓝色竖线。编辑模式命令模式

体验JupyterNotebook在JupyterNotebook中，可以使用Markdown进行文本标记。Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，便可以使普通文本内容具有一定的格式。JupyterNotebook的Markdown单元功能较多，如标题、列表、字体、表格和数学公式编辑等。JupyterNotebook的Markdown功能

体验JupyterNotebookJupyterNotebook的Markdown单元功能有很多。JupyterNotebook的Markdown功能标题1表格4列表2字体3LaTeX5

体验JupyterNotebookJupyterNotebook的Markdown功能标题1标