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软件系统性能的常见指标

常见的软件性能指标包括响应时间、吞吐量和资源使用率。

响应时间是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，可以细

分为服务器端响应时间、网络响应时间和客户端响应时间。客

户感受的响应时间等于客户端响应时间加上服务器端响应时间

和网络响应时间。吞吐量反映的是软件系统的处理能力，指每

单位时间内能处理多少个事务、请求或单位数据等。资源使用

率包括CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O和网络I/O等指标。

点击数指每秒钟网站接收到的点击次数，是网站流量的重要指

标。在分析结果时，需要理解和分析这些指标。

点击数是一个衡量WebServer处理能力的重要指标。需

要注意的是，点击数不是指用户鼠标点击次数，而是根据客户

端向WebServer发送的http请求次数计算的。因为一次鼠标

点击可能会触发多个http请求，所以具体的Web系统实现需

要结合来计算点击数。

并发用户数用于衡量服务器的并发容量和同步协调能力。

在客户端，它指的是一批用户同时执行一个操作。并发数反映

了软件系统的并发处理能力，不同于吞吐量，它主要占用操作

系统资源，如套接字和句柄。

除了吞吐量，还有一些其他的性能指标，比如系统恢复时

间等。实际上，所有用户对资源和时间的要求都可以视为性能

指标，因此性能测试的目的是验证这些性能指标是否得到满足。

响应时间是指对请求作出响应所需的时间。它由网络传输

时间、应用服务器处理时间和数据库服务器处理时间组成。并

发用户数可以使用以下公式计算：同时在线用户数=每秒请求

数（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间。平均并发用

户数可以使用公式C=nL/T计算，其中C是平均的并发用户数，

n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平

均时间，T是考察时间长度。并发用户数峰值可以使用公式

C^约等于C+3*根号C计算，其中C^是并发用户峰值，C是平

均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。吞吐量可以使用单

位时间内处理用户请求的数量来衡量，如请求数/秒、页面数/

秒、人数/天或处理业务数/小时等单位。从网络角度看，吞吐

量可以使用字节/秒来衡量。对于交互式应用来说，吞吐量指

标反映了服务器所能承受的压力，可以说明系统的负载能力。

不同层次的问题可以通过不同方式表达吞吐量。以字节数

/秒方式可以显示网络基础设施、服务器架构和应用服务器制

约等方面的瓶颈；以请求数/秒的方式则主要受应用服务器和

应用代码制约。当没有性能瓶颈时，吞吐量与虚拟用户数之间

存在联系，可以用公式F=VU*R/T计算。其中F为吞吐量，

VU为虚拟用户个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为

性能测试所用的时间。

性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，

如使用内存数、进程时间。在性能测试中，它们发挥着“监控

和分析”的作用，尤其是在分析可扩展性和进行性能瓶颈定位

时。资源利用率指系统各种资源的使用情况，如CPU占用率

为68%，内存占用率为5%。一般使用“资源实际使用/总的资

源可用量”形成资源利用率。

思考时间是指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔。

为了更真实地模拟用户操作，引入了思考时间这个概念。在吞

吐量公式中F=VU*R/T中，吞吐量F是VU数量、每个用户发

出的请求数R和时间T的函数，而R又可以用时间T和用户

思考时间TS来计算：XXX计算思考时间的一般步骤为：首先

计算出系统的并发用户数，然后统计出系统平均的吞吐量和每

个用户发出的请求数量，最后根据公式计算出思考时间。