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数据分析之销售结构分析作用：分析单周销售情况，及时补充或调配与上周同期对比，了解本期销售状况清晰库存状况，分析各小类的可售周期，根据不同小类做不同的动作。按类别、性别、品类、销售尺码数据分析之销售结构分析作用：分析单周销售情况，及时补充或调配与上周同期对比，了解本期销售状况清晰库存状况，分析各小类的可售周期，根据不同小类做不同的动作。按类别、性别、品类、年代(季节)数据分析之销售结构分析作用：分析出畅销款和滞销款。了解其畅销、滞销的原因，为未来采购积累经验。了解商品赢利能力，即对生意贡献的重要性。清晰库存状况。分析畅销品和滞销品的可售周期，根据不同款式做不同的动作。数据分析之销售结构分析按类别、性别、品类、售馨率售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时采取措施。数据分析包含哪些方面?数据的收集基础资料维护、进销存数据备份、历史促销活动及竞品动态收集零售业绩分析目标达成率、同比、环比、店效、坪效、人效、客单分析、连带率、毛利率销售结构分析类别、性别、品类、价位带、销售尺码、年代(季节)、畅滞销、售馨率库存结构分析库销比、新货率、动销率、库龄、断码率数据分析之库存结构分析库存分析意义库存分析的重点指标库存分析的逻辑基础库存分析思路買手的第二大基本功夫用数字规划采购制作采购计划书公司制定的目標預估产品各大类占比汇总成目标计划书计算目前库存量并从计划性目标中扣除預估本季及过季产品售馨率和折扣率将实际采购目标转化成采购量将采购量重新分配成各大类制作采购计划书业绩目标计划书采购总额计划书分类采购金额计划书如何預估业绩目标去年同期目标竞争品牌业绩拓展计划促销计划商圈或卖场的变化或更新社会经济变化业绩目标计划书制作采购计划书业绩目标计划书采购总额计划书分类采购总额计划书*I.SALESFORECASTING(NT$10,000)2009(Q4.)男鞋女鞋男包女包男配件女配件男裝女裝TOTAL(1)銷售目標%19.02%12.60%7.43%36.89%3.75%3.78%3.52%13.01%100.0%金額3702451457187373682531945(2)店家新店11111100固有店76777755總店數87888855(3)迴轉率(金額)52.5%52.5%51.2%50.4%54.4%59.5%35.2%41.3%售馨率(數量)70%75%64%72%64%70%64%75%71%折扣75%70%80%70%85%85%55%55%70%II.MERCHANDISING銷售目標=A3702451457187373682531,94509Q3剩餘庫存=A*(1-周轉率)=B14877869479294757402,31209Q3庫存創造業績=B*(3)=C185942613931075369过季剩餘庫存=B229323813846857602061601,619过季剩餘庫存創造業績=B*(3)=C244292156972519209新品創造業績=D=A-C1-C224112297