基于计算机视觉的人物运动分析技术研究.pdfVIP

天行健，君子以自强不息。地势坤，君子以厚德载物。——《周易》

基于计算机视觉的人物运动分析技术研究

一、引言

随着科技的发展，计算机视觉技术得到广泛应用。人物运动分

析是计算机视觉领域的一个重要研究方向，涵盖非常广泛的应用

领域，如体育运动、监控安防、医疗康复等。本文旨在探讨基于

计算机视觉的人物运动分析技术。

二、人物运动分析的应用领域

人物运动分析技术是一种十分广泛的技术，它可以被应用到多

个领域。

1.体育运动领域

体育运动领域是最为重要的一个应用领域，人物运动分析技术

在此领域中被广泛应用。人物运动分析技术可以提供运动员的数

据，如身体姿势、动作的速度、力量等，这些数据可以被用来进

行训练、竞争的优化和协调。球类运动中，人物运动分析技术可

用于确定球的轨迹，以及球员在球场上的走位和移动等信息。

2.监控安防领域

在监控安防领域中，人物运动分析技术可以通过识别人物运动

进行犯罪检测和预防。人物运动分析技术可以分为两种：基于视

觉的动作分析和基于轨迹的分析。因此，通过对视频图像的分析，

天行健，君子以自强不息。地势坤，君子以厚德载物。——《周易》

可以识别可疑的行为，如逆行、拥挤或异常行为，从而提高安全

性和保护财产。

3.医疗康复领域

在医疗康复领域中，人物运动分析技术可以被用来帮助康复者

进行康复训练。通过监控康复者的运动，可以提供反馈和指导，

以确保他们按照正确的方式执行练习动作。

三、人物运动分析的技术细节

1.运动物体的检测

检测人物运动是人物运动分析技术的第一步，也是最重要的一

步。运动物体的识别需要通过算法大量运算，确保算法的准确性

和精度，同时还要考虑实时性和稳定性。

2.人物姿势的估计

估计人物姿势需要首先检测运动物体。通过检测来检测人的各

个关节，并确定关节位置。在确定关节位置后，可以通过推测他

们之间的关系来大致估计出人物姿势。

3.人物运动的跟踪

运动物体的跟踪需要确定人物在时间连续的帧中的位置，并将

它们合成一个连续的轨迹。随着时间的推移，人物位置的预测会

变得越来越准确。

天行健，君子以自强不息。地势坤，君子以厚德载物。——《周易》

4.人物动作分析和识别

对于人物运动分析技术来说，动作分析和识别是最重要的一步。

为了得出人物的动作，需要对人物的关节进行跟踪，并在每个时

刻估计运用运动。通过对每个动作运用算法，可以将其映射到已

知的动作库中，从而对动作进行识别。

四、人物运动分析技术的发展趋势

1.深度学习的应用

深度学习已成为计算机视觉中非常流行的技术。在人物运动分

析领域中，深度学习技术可以被用来提高动作识别的准确性和速

度。

2.三维图像分析

三维图像分析是人物运动分析技术发展的一个趋势。通过三维

图像分析，可以更准确地测量人体运动，同时还可以利用更多的

运动信息来进行更精细的分析。

3.多传感器的使用

多传感器的使用可以提供更多的信息来分析人物运动。例如，

在体育运动领域中，可以使用多个传感器来监测运动，这样可以

更精确地测量运动员的运动。

五、结论

天行健，君子以自强不息。地势坤，君子以厚德载物。——《周易》

综上所述，基于计算机视觉的人物运动分析