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主讲:马元元西安电子科技大学出版社项目3某分店营销现状与数据预处理
目录项目概述任务3.1某超市营销现状任务3.2数据预处理拓展延伸:进货单数据处理课后技能训练西安电子科技大学出版社
项目概述西安电子科技大学出版社
西安电子科技大学出版社项目背景“和美家”连锁超市某分店收集了某周的销售数据,在做数据分析前必须要清楚后续分析包括那些数据项,并对收集到的数据做一些预处理,使得数据完整、规范、没有内容和逻辑上的错误,方便后续数据处理。
西安电子科技大学出版社数据预处理完成的“和美家”连锁超市某分店一周营业数据。项目演示
思维导图西安电子科技大学出版社
西安电子科技大学出版社思政聚焦—推荐系统与大数据杀熟关键词一:推荐系统关键点二:大数据杀熟/ttarticle/p/show?id=2309404582309104845257会员非会员
西安电子科技大学出版社思政聚焦—推荐系统与大数据杀熟“大数据杀熟,无关技术关乎伦理”,技术无罪,一个诚信、透明、公平的市场交易环境所对应的市场伦理、技术伦理,都应该是一个成熟、健康的社会所共同追求和呵护的。思考与讨论:近年来,国家相关部委及各省市相继出来文件和法律来规范“大数据杀熟”。都发布了哪些文件和法律呢?舍恩伯格曾经说过,大数据是未来,是新的油田、金矿。大数据已经无处不在,包括互联网、医学、物流、城市管理、金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、体育、娱乐、安全、政府在内的,社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。同学们,大家关注和有哪些信誉好的足球投注网站和讨论一下,大数据在各个领域都有那些实际应用的案例呢?
西安电子科技大学出版社任务3.1某超市营销现状
西安电子科技大学出版社背景:“和美家”连锁超市某分店自2016年成立以来,经过几年的发展,销售业绩在同行中处于领先地位,但随着市场的不断发展,业务量的不断增加,却面临着同行业竞争加剧、销售业绩增长变缓的挑战。数据:2021年3月22日-3月28日一周的销售数据【0322-0328原始销售数据】,包括顾客编号、大类编码、大类名称、中类编码、中类名称、小类编码、小类名称、销售日期、销售月份、商品编码、规格型号、商品类别、单位、销售数量、销售金额、商品单价、促销。目标:希望通过对本周销售数据的分析,帮助企业掌握本周整体销售情况、各大类商品销售情况、本周顾客消费情况,找出影响超市销售业绩提升的原因,并通过分析找到几个提高企业销售业绩的建议。3.1.1某超市营销困惑
西安电子科技大学出版社(1)数据预处理,得到规范化数据。(2)分析销售整体情况,帮助企业掌握每天的销售额、销售量、毛利润。(3)分析各大类商品的销售情况,帮助企业掌握各大类商品的销售额、销售量、盈利情况以及促销对商品销售的影响;分析周末和工作日各大类商品的销售情况,掌握各大类商品销售规律。对于销售额最大的商品大类,获取销售额最大的两个中类,对两个中类的销售额进行分析,尝试通过这两类商品的销售对比,掌握一些热销商品销售规律,尝试找出销售业绩提升的增长点。(4)顾客分析,帮助企业掌握客单价、每天消费的顾客数目、顾客的复购率、促销敏感度,并对消费金额前10和消费数量前10的顾客分别进行分析,掌握顾客消费规律和偏好,尝试找出影响企业销售业绩增长的原因,以及可能促成企业销售业绩提升的增长点。(5)营销策略分析,在分析各大类商品的销售情况和分析顾客的消费规律基础上,对商品的销售情况或者顾客的购买情况进行针对性的分析,提出营销策略供企业参考。(6)撰写“超市营销分析”数据周报。3.1.2某超市营销数据分析思路
西安电子科技大学出版社任务3.2数据预处理
西安电子科技大学出版社1.去除/补全有缺失的数据2.去除/修改格式或内容错误数据3.去除/修正逻辑错误的数据4.删除无意义数据5.添加需要的数据3.2.1数据预处理步骤
西安电子科技大学出版社1.去除/补全有缺失的数据缺失值是最常见的数据问题,一般处理缺失值时,先对每个字段都计算其缺失值比例,然后按照缺失比例和字段重要性,分别制定策略,对于重要性高的数据尽量补全,对于重要性低的数据简单补充或直接删除。进行数据补充的方法包括:以业务知识或经验推测填充缺失值;以同一指标的计算结果(均值、中位数、众数等)填充缺失值;以不同指标的计算结果填充缺失值,例如使用身份证号码计算年龄、性别等。3.2.2去除/补全有缺失的数据
西安电子科技大学出版社1.数据预处理前的准备(1)查看表格数据。打开“0322-0328原始销售数据”工作薄,单击选中A1单元格,按【Ctrl+?】快捷键,选中A列末尾单元格,看到包括标题,共有2586行数据。3.2.2去除/补全有缺失的数据查看原始数据
西安电子科技大学出版社(2)冻结表头。选中A1单元格,单击【视图】选项卡【窗口】命令组的【冻
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