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摘要
如今，使用信用卡消费已成为人们生活常态，各大银行为了迅速抢占市场份额，大量发行信用卡。在信用卡使用中，大多数客户可以按时还款，但仍有部分客户有违约还款行为，大大增加了银行的运营风险。因此,精准识别潜在违约客户，减少金融机构因客户信用违约风险而造成的损失以及挖掘优质信用客户提高运营效益是广大金融机构一直以来渴望解决的核心问题，建立科学有效的信用卡违约预测模型便有重要的现实意义。
本文对信用卡客户历史数据进行深入的分析和挖掘，通过构建模型预测用户是否违约，对客户的能力进行评估，选取合适模型制作出评分系统，有效预测信用卡新客户违约风险。对获取到的数据集进行数据预处理，处理完其中的缺
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