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物流行业物流配送路径优化算法研究方案
TOC\o1-2\h\u28177第一章绪论 2
150771.1研究背景与意义 3
80431.2国内外研究现状 3
311061.2.1国外研究现状 3
230921.2.2国内研究现状 3
65101.3研究目的与内容 3
279711.3.1研究目的 3
237831.3.2研究内容 3
11648第二章物流配送路径优化概述 4
313172.1物流配送路径优化概念 4
164902.2物流配送路径优化方法 4
284532.2.1经典优化方法 4
30612.2.2启发式优化方法 4
303832.2.3混合优化方法 4
323652.3物流配送路径优化目标 4
115522.3.1成本最小化 5
138742.3.2效率最大化 5
262882.3.3资源优化配置 5
42312.3.4客户满意度 5
178522.3.5环境保护 5
8155第三章车辆路径问题及其数学模型 5
118973.1车辆路径问题描述 5
197453.2车辆路径问题的分类 5
279853.3车辆路径问题的数学模型 6
177253.3.1目标函数 6
197623.3.2约束条件 6
6805第四章经典物流配送路径优化算法 7
13694.1启发式算法 7
10774.1.1算法概述 7
251774.1.2贪婪算法 7
120874.1.3遗传算法 7
277564.1.4蚁群算法 7
318214.2构造算法 7
75134.2.1算法概述 7
47584.2.2最近邻算法 7
26714.2.3最小树算法 7
148894.2.4节点交换算法 8
192954.3改进算法 8
174074.3.1算法概述 8
279124.3.2模拟退火算法 8
128344.3.3粒子群算法 8
305694.3.4混合算法 8
10819第五章现代物流配送路径优化算法 8
21325.1遗传算法 8
200165.2粒子群算法 9
206405.3神经网络算法 9
12474第六章融合多算法的物流配送路径优化策略 10
286376.1算法融合策略 10
48776.2融合算法的实现 10
191756.2.1初始路径算法 10
137046.2.2局部优化算法 11
71106.2.3算法融合策略 11
83436.3融合算法的功能分析 11
117006.3.1求解质量分析 11
115516.3.2计算效率分析 11
36576.3.3算法稳定性分析 11
44716.3.4参数敏感性分析 11
1310第七章实例分析与应用 11
79427.1实例选取与数据准备 11
280047.2实例分析与计算 12
322567.3应用效果评价 12
10552第八章物流配送路径优化算法的改进与优化 13
245368.1算法改进策略 13
258068.2改进算法的实现 13
98178.3改进算法的功能分析 14
20382第九章物流配送路径优化算法的软件实现 14
114079.1软件设计与开发 14
256489.1.1设计原则 14
20159.1.2开发环境 14
233739.1.3软件架构 15
28189.2系统功能模块设计 15
34749.2.1模块划分 15
250299.2.2模块功能描述 15
242489.3软件测试与评价 15
50379.3.1测试方法 15
266439.3.2测试结果 16
279019.3.3评价与展望 16
1048第十章总结与展望 16
222510.1研究总结 16
1097410.2存在问题与不足 17
1929210.3研究展望 17
第一章绪论
1.1研究背景与意义
我国经济的快速发展,物流行业作为国民经济的重要组成部分,其发展速度日益加快。物流配送作为物流系统中的关键环节,直接影响着物流效率和企业成本。物流配送路径优化问题是物流管理中的核心问题之一,关系到物流企业的运营成本、服务水平以及市
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