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虚拟现实技术在电商推荐中的应用
TOC\o1-2\h\u3961第1章虚拟现实技术概述 3
268331.1虚拟现实技术的发展历程 3
324501.2虚拟现实技术的核心原理 3
168141.3虚拟现实技术在电商领域的应用前景 4
27294第2章电商推荐系统基础 4
232702.1电商推荐系统的概念与分类 4
184832.1.1概念 4
19352.1.2分类 5
119402.2常见推荐算法及其优缺点 5
228072.2.1协同过滤算法 5
197382.2.2基于内容的推荐算法 5
244972.2.3神经协同过滤算法 5
168902.2.4混合推荐算法 5
233322.3电商推荐系统的发展趋势 5
25860第3章虚拟现实与电商推荐系统的结合 6
181763.1虚拟现实技术在电商推荐中的优势 6
253853.1.1提高用户购物体验 6
177963.1.2增强商品展示效果 6
169913.1.3提高推荐系统准确性 6
181113.1.4降低退货率 6
216873.2虚拟现实技术在电商推荐中的挑战 6
301323.2.1技术成熟度不足 6
75533.2.2数据隐私和安全问题 6
8933.2.3用户体验一致性 6
753.2.4电商平台整合难度 6
268313.3虚拟现实技术在电商推荐中的应用场景 7
43333.3.1家居电商 7
144053.3.2服装电商 7
217773.3.3美妆电商 7
123833.3.4旅游电商 7
27703.3.5汽车电商 7
29206第4章虚拟现实环境下的用户行为分析 7
259524.1用户行为数据采集与处理 7
106104.1.1数据采集方法 7
306774.1.2数据预处理 8
80824.1.3数据清洗 8
19474.2用户行为特征提取 8
107374.2.1用户操作行为特征 8
28324.2.2用户视觉关注特征 8
186824.2.3用户情绪特征 8
323414.3用户兴趣模型构建 8
61904.3.1用户兴趣表示 8
182674.3.2用户兴趣更新 8
11144.3.3用户兴趣应用 8
27576第5章虚拟现实推荐算法设计 8
83805.1基于内容的推荐算法 9
117225.1.1特征提取 9
312335.1.2用户偏好建模 9
51595.1.3相似度计算 9
323875.2协同过滤推荐算法 9
136875.2.1用户协同过滤 9
33805.2.2项目协同过滤 9
133465.2.3混合协同过滤 9
23235.3深度学习在虚拟现实推荐中的应用 9
288015.3.1卷积神经网络(CNN) 9
320365.3.2循环神经网络(RNN) 10
280105.3.3自编码器(Autoenr) 10
320575.3.4神经协同过滤 10
596第6章虚拟现实商品展示与交互 10
46376.1商品虚拟展示技术 10
39426.1.1虚拟现实技术概述 10
132646.1.2商品三维建模 10
192436.1.3商品纹理与材质 10
110076.1.4环境光照与阴影处理 10
160706.2虚拟现实环境下的商品交互设计 10
150666.2.1交互设备与交互方式 10
278606.2.2商品信息查询与筛选 11
161146.2.3商品试穿与试用 11
164866.3个性化商品推荐界面设计 11
12326.3.1用户行为分析与偏好挖掘 11
32516.3.2基于用户偏好的商品推荐策略 11
100706.3.3个性化推荐界面设计 11
275096.3.4用户体验优化 11
8758第7章虚拟现实推荐系统的评估与优化 11
304747.1推荐系统功能评价指标 11
179137.1.1准确性指标 11
17507.1.2用户满意度指标 11
147057.1.3多元评价指标 11
19127.2虚拟现实推荐系统的评估方法 12
234377.2.1离线
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