大数据在高校学生资助中的应用.pdfVIP

海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——林则徐

1.引言

1.1背景介绍

大数据在高校学生资助中的应用正逐渐受到人们的关注和重视。

随着大数据技术的不断发展和普及，其在高校学生资助中的应用也愈

发广泛和深入。为了更好地帮助高校学生获得资助，提升教育公平，

大数据技术被引入到学生资助管理系统中，为学生提供精准、高效的

资助服务。通过大数据分析，可以更好地了解学生的资助需求，制定

更合理的资助政策和方案，提高资助的精准度和有效性。大数据技术

还能够实现学生资助过程的信息化管理和智能化决策，提升学生资助

管理的效率和质量。在当前教育环境下，利用大数据技术进行学生资

助管理已成为不可或缺的一部分，为营造更加公平、高效的学生资助

环境提供了重要支持。

1.2研究意义

在高校学生资助中，大数据技术的应用已经成为一个备受关注的

话题。通过对学生的数据进行收集、整合和分析，可以更好地了解学

生的需求和特点，从而提供更加个性化、精准的资助服务。这种利用

大数据技术进行学生资助的方式不仅可以提高工作效率，更能够更好

地满足学生的需求，提高资助的精准度和效果。这种方式也有助于提

升高校资助管理的科学性和智能化水平，推动高校资助工作向更加智

能化、人性化的方向发展。

海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——林则徐

2.正文

2.1大数据在高校学生资助中的应用现状

目前，大数据在高校学生资助中的应用已经初具规模。通过大数

据技术，高校可以更加精准地了解学生的经济情况和资助需求，从而

更好地进行资助分配。大数据技术还可以帮助高校建立完善的学生信

息数据库，更好地跟踪学生的资助情况和效果。

在一些先进的高校，已经开始使用大数据分析学生的学习成绩、

社会实践、奖学金评定等多个维度的数据，为学生提供个性化的资助

方案。这种基于大数据的个性化资助模式，不仅可以提高资助的精准

度，还可以激发学生更好地发展潜力。

一些高校还利用大数据技术进行学生风险预警和干预，及时发现

和帮助那些可能会出现资助问题的学生，有效减少资助浪费。

大数据在高校学生资助中的应用现状已经初显成效，不仅提高了

资助的精准度，还丰富了资助形式和管理模式。随着技术的不断进步

和应用的不断完善，相信大数据技术将在高校学生资助领域发挥更加

重要的作用。

2.2大数据技术在高校学生资助中的优势

1.数据精准分析能力：大数据技术可以快速、准确地对海量数据

进行分析和挖掘，从而实现对学生资助需求、资金分配情况等方面的

精准分析。通过深度挖掘数据，可以更好地了解学生的贫困状况和资

助需求，为资助政策的制定提供科学依据。

海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——林则徐

2.实时监测和反馈能力：借助大数据技术，可以及时监测学生的

资助情况，发现问题并及时采取措施。实时反馈学生的资助进展情况，

可以有效减少信息滞后，提升资助管理的效率和及时性。

3.数据可视化呈现能力：大数据技术可以将庞大的数据转化为直

观、易于理解的可视化图表，通过数据可视化展现学生资助的情况和

趋势。这有助于决策者更直观地了解学生资助的情况，做出更准确的

决策。

4.跨部门协同合作能力：大数据技术可以实现不同部门、机构间

数据的共享和交流，实现信息的互通共享。这有助于高校各部门之间

更好地协同合作，提升学生资助工作的整体效率和协同效果。