- 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
食品追溯行业行业智能化食品追溯体系建立方案
TOC\o1-2\h\u32287第一章食品追溯行业概述 3
74821.1行业背景 3
145671.2行业发展趋势 4
17367第二章食品追溯体系基本概念 4
282402.1食品追溯的定义 4
75452.2食品追溯体系的作用与意义 5
48492.2.1提高食品安全水平 5
157722.2.2保障消费者权益 5
83382.2.3促进食品行业健康发展 5
5742.2.4提高监管效率 5
254102.3食品追溯体系的关键技术 5
320162.3.1信息采集技术 5
195262.3.2数据存储与管理技术 5
202782.3.3信息编码与识别技术 5
249232.3.4信息传输与交换技术 6
21500第三章智能化食品追溯体系需求分析 6
212763.1用户需求分析 6
66903.2系统功能需求 6
234403.3系统功能需求 7
26806第四章智能化食品追溯体系架构设计 7
200084.1系统总体架构 7
132034.1.1架构概述 7
196434.1.2数据采集层 7
176614.1.3数据传输层 7
289854.1.4数据处理层 8
196974.1.5数据存储层 8
312814.1.6应用服务层 8
194924.1.7用户界面层 8
144384.2关键技术架构 8
163224.2.1数据采集技术 8
117654.2.2数据加密技术 8
236674.2.3数据挖掘技术 8
50974.2.4分布式数据库技术 9
230814.3数据库设计 9
248764.3.1数据库表设计 9
81384.3.2数据库索引设计 9
1585第五章数据采集与处理技术 10
216775.1数据采集技术 10
273455.1.1概述 10
203595.1.2自动识别技术 10
266745.1.3传感器技术 10
218205.1.4网络通信技术 10
17065.2数据处理技术 10
285865.2.1概述 10
184325.2.2数据存储 10
90725.2.3数据查询 10
185555.2.4数据挖掘 11
177195.3数据清洗与整合 11
55325.3.1概述 11
292015.3.2数据预处理 11
203455.3.3数据清洗 11
30365.3.4数据整合 11
4621第六章智能识别技术 11
250506.1条码识别技术 11
199696.1.1条码种类及特点 11
119886.1.2条码识别技术原理 12
134916.2RFID识别技术 12
85766.2.1RFID系统组成 12
147306.2.2RFID识别技术优势 12
23156.3图像识别技术 12
314496.3.1图像识别技术原理 12
202086.3.2图像识别技术优势 13
14041第七章数据存储与管理 13
288037.1数据存储方案 13
218977.1.1数据存储架构 13
322167.1.2数据存储策略 13
57487.2数据管理策略 13
43427.2.1数据质量管理 14
106607.2.2数据维护与更新 14
18987.2.3数据共享与交换 14
300407.3数据安全与隐私保护 14
229737.3.1数据加密 14
56827.3.2权限管理 14
18857.3.3用户隐私保护 14
21998第八章智能分析与决策支持 14
7528.1数据挖掘与分析 14
299428.1.1数据挖掘技术概述 14
108048.1.2数据挖掘在食品追溯体系中的应用 15
177248.2风险评估与预警 15
281118.2.1风险评估方法 15
187578.2.2预警机制 15
124828.3决策支持系统 15
246648.3.1决策支持系统概述 15
256968.3.2决策支持系统的应用 16
4377第九章系统
您可能关注的文档
最近下载
- (正式版)T-D-T 1090-2023 国土空间历史文化遗产保护规划编制指南.docx VIP
- 2023-2024学年贵州省贵阳市高一(上)期末英语试卷.docx VIP
- 长螺旋1:7水泥土桩施工组织方案.docx
- 玉米深加工项目可行性研究报告.docx
- 蔡磊书籍相信.pptx VIP
- AP1000核电厂调试技术文件体系建设.doc VIP
- 贵州省贵阳市2023-2024学年高一上学期期末考试 数学含解析.pdf VIP
- 健美操选择题有答案(多选题).pdf VIP
- 环氧树脂施工实施方案.doc VIP
- 山东省济南市市中区2023-2024学年八年级上学期期末考试物理试题(含答案).docx VIP
文档评论(0)