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计算机组成原理实验报告
MMX实现图片的淡出淡入
学号:姓名:
班级:软件班
实验日期:2013年12月19日
一、实验目的
利用MMX作为核心技术来实现图像的淡入淡出,并与不使用
MMX的普通淡入淡出进行比较,以此锻炼用混合语言编程的能力。
二、实验分析
MMX是MultiMediasXtensions(多媒体扩展)的缩写,是第六代CPU芯片的重要特点。MMX技术是以一种SIMD(单指令多数据)样式来处理数据,可以一次在多个数据元素上同时完成加、乘等的运算。
MMX主要是为多媒体程序设计而设置的,由于视频和音频数据一般是由8位或16位这样小的数据类型构成的大的阵列(例如在图形或图像中,每一屏都是由像素点所组成,每个像素或是每个像素的每个颜色分量—红、绿、蓝—都由8位数据表示),为对这些长度的数据提供并行操作的方便,MMX中定义了3种新的数据类型,每种数据类型都是64位长,由多个小的整数字段所组成:
压缩字节型:8个字节打包成一个74位长的数据;
压缩字型: 4个字打包成一个64位长的数据;
压缩双字型:2个32位的双字打包成一个64位长的数据。
一般的影视节目常有淡出、淡入效果。即一屏图像逐渐溶解成另一屏图像。两个图像以一种加权平均组合:
Result_pixel=A_pixel×fade+B_pixel×(1-fade)
等价的公式为
Result_pixel=(A_pixel-B_pixel)×fade+B_pixel
其中fade为渐变因子,当fade从1到0逐渐改变时,就可产生渐变效果。
对A、B两图像的每个像素位置完成上述计算,当fade值由1逐渐变为0(可按相应的8位整数组分成255阶),则产生一系列的图像帧,即实现了由A图像淡化到B图像的效果。
三、实验过程
本实验中在visualstudio2010 平台上编写应用程序,通过比较采用C++内联汇编方式调用的MMX指令和调用API对图片像素逐个处理方法的处理效率,学习体会提高数据处理速度的方法。
主要代码如下:
使用MMX技术的代码如下
intMmx(LPBYTEPicture1,LPBYTEPicture2,LPBYTEPicture,intintWidth,intintHeight,intRGB_Bit,inti)
{
intx,y;
LPDWORDtemp1,temp2,temp;
intfade_Rate=i*128; //将
fade值扩展为16位,以适应MMX的16位运算WORDfade1[4],fade2[4];
fade1[0]=fade1[1]=fade1[2]=fade1[3]=32767-fade_Rate; //16
位带符号数最大为32767
fade2[0]=fade2[1]=fade2[2]=fade2[3]=fade_Rate;for(y=0;yintHeight;y++)
{
temp1=(LPDWORD)(Picture1+intWidth*RGB_Bit/8*y);temp2=(LPDWORD)(Picture2+intWidth*RGB_Bit/8*y);temp=(LPDWORD)(Picture+intWidth*RGB_Bit/8*y);for(x=0;xintWidth;x++)
{
_asm{
//
Result_pixel=A_pixel*fade+B_pixel*(1-fade)=(A-B)*fade+B
pxor mm7,mm7 //将mm7寄存器清除为0movq mm2,[fade1] //将阶值装入mm2寄存器movq mm3,[fade2]
mov esi,[temp1]
mov edx,[temp2]
mov edi,[temp]
movd mm0,[esi] //取图像1的像素分量装入mm0
寄存器
movd mm1,[edx]punpcklbwmm0,mm7
punpcklbwmm1,mm7 //将字节解紧缩到16位
pmulhw mm0,mm2 //乘以阶值 (a*fade)
pmulhw mm1,mm3 //(b*(1-fade))paddw mm0,mm1
packuswb mm0,mm7 //紧缩16位到字节movd [edi],mm0
}
temp1++;temp2++;temp++;
}
}
_asmEMMSreturn0;
}
未使用MMX技术的代码如下
intMmx(LPBYTEPicture1,LPBYTEPi
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