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灰色系统理论及其应用;主要内容;一、灰色系统理论的产生和开展;1989海洋出版社出版英文版《灰色系统论文集》，同年，英文版国际刊物《灰色系统》杂志正式创刊。目前，国际、国内200多种期刊发表灰色系统论文，许多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索我国学者的灰色系统论著500屡次。灰色系统理论应用范围已拓展到工业、农业、社会、经济、能源、地质、石油等众多科学领域，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题，取得了显著成果。;二、灰色系统的根本原理
〔一〕、根本概念;〔二〕、主要公理;公理4：认知根据原理。信息是认知的根据。
公理5：新信息优先原理。新信息对认知的作用大于老信息。
公理6：灰性不灭原理。“信息不完全”是绝对的。;〔三〕、主要内容;〔四〕、应用范畴;三、灰色预测模型;〔一〕、灰色序列数据处理;〔2〕均值化处理
对原始数据列作均值化处理后得，那么;〔二〕、灰色序列生成方式;累加生成数列〔AGO〕;显然，;累减生成数列〔IAGO〕;;;;;;;;;;;四、灰色预测的步骤;;;五、灰色预测计算实例;第一步:级比检验
建立交通噪声平均声级数据时间序列如下：
;;;;经验证，该模型的精度较高，可进行预测和预报。
计算的MATLAB程序如下：
clc,clear%清空命令窗口的所有输入和输出，类似于清屏；去除工作空间中的所有变量
x0=[71.172.472.472.171.472.071.6];
n=length(x0);
lamda=x0(1:n-1)./x0(2:n);
range=minmax(lamda);
x1=cumsum(x0);
fori=2:n
z(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1));
end
B=[-z(2:n),ones(n-1,1)];
Y=x0(2:n);
u=B\Y;
x=dsolve(Dx+a*x=b,x(0)=x0);
x=subs(x,{a,b,x0},{u(1),u(2),x1(1)});%P=subs(P,t,x)把P表达式中所有t,都用具体的x值代替;
yuce1=subs(x,t,[0:n-1]);
digits(6),y=vpa(x)%为提高预测精度，先计算预测值，再显示微分方程的解
yuce=[x0(1),diff(yuce1)]
epsilon=x0-yuce%计算残差
delta=abs(epsilon./x0)%计算相对误差
rho=1-(1-0.5*u(1))/(1+0.5*u(1))*lamda%计算级比偏差值;作业
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