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基于技术的智能种植管理优化措施研究

TOC\o1-2\h\u7466第一章绪论 2

126561.1研究背景与意义 2

101261.2国内外研究现状 3

143581.2.1国内研究现状 3

191411.2.2国外研究现状 3

120471.3研究内容与方法 3

127041.3.1研究内容 3

200531.3.2研究方法 4

13033第二章智能种植管理技术概述 4

74902.1智能种植管理技术发展历程 4

321092.2智能种植管理技术体系 4

22952.3智能种植管理技术分类 5

1317第三章智能感知与监测技术 5

29213.1环境参数监测技术 5

170643.2植物生长状态监测技术 6

203413.3数据采集与传输技术 6

8030第四章智能决策支持系统 6

253154.1决策支持系统原理 6

317474.2决策模型构建 7

197864.3决策算法与应用 7

27765第五章智能灌溉技术 8

233325.1灌溉控制系统设计 8

232825.2灌溉策略优化 8

98945.3灌溉设备智能化 8

5668第六章智能施肥技术 9

297046.1施肥控制系统设计 9

104176.1.1设计原则 9

259586.1.2系统组成 9

36256.1.3功能设计 9

272396.2施肥策略优化 10

144726.2.1优化方法 10

128686.2.2优化效果 10

129676.3施肥设备智能化 10

232746.3.1技术路线 10

203026.3.2关键部件 10

11851第七章智能病虫害防治技术 11

45537.1病虫害识别技术 11

18217.1.1技术原理 11

92607.1.2技术优势 11

1437.2防治策略制定 12

42647.2.1防治原则 12

288697.2.2防治策略 12

242277.3防治设备智能化 12

276747.3.1设备选型 12

310877.3.2设备应用 12

16243第八章智能植物工厂 12

137768.1植物工厂概述 12

5538.2植物工厂智能化关键技术 13

135018.2.1环境监测与控制系统 13

93058.2.2植物生长模型与优化算法 13

53598.2.3信息管理与决策支持系统 13

175618.2.4自动化作业系统 13

128748.3植物工厂效益分析 13

123818.3.1经济效益 13

269118.3.2社会效益 13

196128.3.3生态效益 14

176148.3.4技术效益 14

20588第九章智能种植管理系统的集成与应用 14

318449.1系统集成设计 14

188649.1.1系统架构设计 14

299829.1.2系统集成流程 14

256179.2应用案例与实践 14

4989.2.1案例一：温室种植管理系统 15

278589.2.2案例二：大田作物种植管理系统 15

42489.3系统功能评价与优化 15

87749.3.1系统功能评价指标 15

142499.3.2系统功能优化策略 15

5102第十章智能种植管理优化措施与展望 15

3040210.1智能种植管理优化措施 16

1652210.1.1建立完善的智能监测体系 16

1660410.1.2优化智能决策算法 16

1884310.1.3完善智能执行系统 16

2718210.1.4构建智能种植管理云平台 16

414710.2发展趋势与挑战 16

776610.2.1发展趋势 16

2790910.2.2挑战 16

2678510.3未来研究方向与建议 17

154210.3.1研究方向 17

2652710.3.2建议 17

第一章绪论

1.1研究背景与意义

我国农业现代化进程的加速推进，农业生产效率和产品质量的提升已成为我国农业发展的核心任务。人工智能技术的迅速发展，为农业领域带来了前所未有的机遇。智能种植管理作为农业现代化的重要组成部分，将人工智能技术应