信息技术-计算机行业：比较试用DeepSeek看模型走向应用的新迹象.pdfVIP

[Table_Page]深度分析|计算机

证券研究报告

计ÿ行业行业Ï级买入

_次Ï级买入

比较ß用DeepSeek模ßýU应用ö新ÿí报^å期2024-12-29

核ßË点ÿþû市场表ó

DeepSeek-V3上ÿ，模ßg能ó升较ÿ22024年12月，幻方旗Oý24%

度n索公û上ÿDeepSeek-V3系W模ß首n版本，较_代模ß13%

DeepSeek-V2.5有~×ó升2为了ý入探索ï模ßö能力，我们采用1%

12/2302/2404/2406/2408/2410/24

了覆盖逻辑1数学1代码1文本{ž域ö多n问˜û模ß进行oß，将-11%

其rÿÿ与豆包1Kimi以Û通O千问模ßröÿÿ进行比较2-22%

通过有Öößoÿÿ，我们发ó，DeepSeek总体能力与其Þ模ß-34%

þ当，但在逻辑ëvÜ代码rž域w有ë¯特点2例如，在密文ë码计ÿîý300

ÿ务中，DeepSeeko一ÿ出k确案ö模ßĀ而在代码röÿ

务中，DeepSeekÿ出ö代码ì释1ÿ法原vë释以Û开发流程ög引

V÷^ÿZ雪峰

最为y面2在文本rÜ数学计ÿ能力方面，DeepSeek并未展ó出明

SACg证÷ÿS0260514030002

~优于其Þ模ß之处2

SFCCENo.BNX004

DeepSeek-V3通过数据与ÿ法^面ö优化，幅ó升ÿ力{用效÷，

??021

ßó了协同效应2在规模MoE模ßö训练中，DeepSeek-V3采用

?gfliuxuefeng@

了高效ö负载均衡略1FP8混\精度训练框÷以Û通ï优化{一系

V÷^ÿ|源

W优化措施，~×降低了训练r本，以Û通过优化MoE专ÿ调度1引

?SACg证÷ÿS0260523040001

入冗余专ÿ略1以Û通过ÿ上O文蒸Ÿó升ëvg能2证明了模ß效

??