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变色龙聚类算法的实证分析研究.docx

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摘要:

近年来,科学技术飞速发展,如何对数据进行分类成为了社会的一个热点问题。本文研究一种基于层次聚类的chameleon聚类算法以解决传统聚类算法在二维点集中运行出现的性能不佳、对簇类形状不适应等一系列问题。

论文首先研究了chameleon聚类算法的算法原理以及相关概念。然后对chameleon算法进行实证分析,通过与其他聚类算法的实验结果进行比对,总结出chameleon算法的优势与不足。最后本文针对于chameleon聚类算法中三次人工干预的过程提出了改进方案,并对比验证新方法的效果关键词:chameleon聚类算法;实证分析;改

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