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《动态手势识别关键算法研究》.docxVIP

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《动态手势识别关键算法研究》

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展,动态手势识别已成为人机交互领域的重要研究方向。动态手势识别技术能够通过捕捉和分析人的手势动作,实现人与计算机之间的自然、直观的交互方式。本文旨在研究动态手势识别的关键算法,为相关领域的研究和应用提供理论支持。

二、动态手势识别技术概述

动态手势识别技术是通过传感器、摄像头等设备捕捉人的手势动作,并利用计算机视觉、模式识别等技术对手势进行识别和分析。该技术具有自然、直观、高效等特点,广泛应用于智能设备控制、虚拟现实、人机交互等领域。

三、关键算法研究

1.数据预处理算法

数据预处理是动态手势识别的关键步骤,其主要目的是对原始数

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