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基于强化学习的风光储联合系统的储能优化配置
摘要：本文主要叙述了什么是强化学习、什么是风光联合发电系统、储能容量配置影响因素分析及评估体系的构建。第一、介绍了强化学习过程和相关的理论知识，并进行分析Q-learning该策略应用于风光储中的可行性；第二、确立基于最经济策略建立运行模型和基于风力、光伏发电机组运行可靠性最优可靠性模型两个策略模型经行对比研究出两者的着重点，最后通过分析得出充电放电最佳策略的风光储蓄系统；第三、利用python仿真来证明该强化训练的控制策略可行性；最后利用风能、光能储蓄联合系统供电可靠运行的指标，并对指标进行分析与电力系统容量配置的关系及
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