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摘要：随着城市化进程的不断发展，城市人口规模不断扩大和城市轨道交通运营网络化程度加快，将会有越来越多的人选择轨道交通出行。地铁是城市轨道交通系统的重要组成部分，承担着繁重的交通运输任务。基于以上背景，怎样合理分配各设备设施的数量，采取怎样的方法和措施可以有效减轻大客流给车站管理工作带来的压力以及怎样才能使通行能力与乘客的出行需求相匹配都需要有更加深入的研究。
本文以国内外大客流研究的理论为基础，调查了本文所研究的车站过去三年的大客流数据，基于该数据对其进行2021年大客流的预测，分析了大客流的分类及相关影响因素，运用AnyLogic仿真模型对地铁站的大客流进行
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