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百学须先立志。——朱熹

农业数字化转型发展的困境及路径探析

近年来，党中央、国务院围绕推动农业数字化转型发展出台一系列相关意见、

计划和方案，要求加快数字农业发展步伐，提升农业生产、加工、销售、物流等

全产业链的数字化水平。

1数字农业：农业现代化的必由之路

数字农业就是将遥感技术、计算机技术、通信和网络技术、定位技术、自动

化技术、人工智能技术与农学、生态学、地理学、土壤学等学科有机结合起来，

实现对农作物从规划、投入、生产到农产品收获、加工、营销全过程的模拟、监

测、研判和建议，以提高资源利用率、劳动生产率和产品质量的现代农业生产模

式。数字农业通过农业与数字科技的高度融合，推动了农业生产从体力“”到智“力”，

从靠经验“”到靠“数据”的根本转型。马克思指出，生产力中也包括科学[1]。数字

技术嵌入农业生产，改变了农业生产要素的作用机理，推动了农业生产要素在更

大范围、更低成本、更高层次上的优化配置，提高了农业劳动生产率、资源利用

率和土地产出率。

以人工智能、5G技术、物联网、大数据等为标志的信息技术快速发展，为

农业的数字化转型提供了技术支撑。一方面，数字技术赋能农业生产，将影响农

业生产的各类气候、自然环境因素、农作物生长自然节点等外部变量纳入到数字

监测、分析、研判、预警进程中，使影响传统农业生产的各类变量变成一种可预

测、有对策的能动过程，有效提升了农业生产抵御各类风险的能力，减少了农业

生产的波动性。另一方面，数字技术应用于农业生产，将影响农业生产的各类要

素及变量，以数字化的统一标准界定和管理，有效规避了传统农业生产模式下依

靠经验开展农业生产而导致的农业生产效率低、农产品质量难以控制等问题，通

过数字技术重塑农业生产流程，深化农业生产专业化分工，优化农业生产要素配

置，提高农业生产效益。

2我国数字农业发展历程

百学须先立志。——朱熹

20世纪90年代，国家支持开发计算机农业智能应用系统“”。1990—2004

年间，农业科研人员经过研究探索、试验示范、推广应用3个阶段，取得了一

系列重大科研成果，包括5个智慧农业专家系统开发平台、200多个智慧农业

专家系统、3000多万条数据的数据库、涵盖600多个区域性的知识模型，覆

盖全国800多个县，实现累计700多万农户受益。这一阶段的数字农业发展，

主要以农业专家系统平台研发为重点，运用数据库、知识模型等手段，将涉及农

业生产的各类数据与信息进行有效汇总和建模应用，为各区域农业生产提供了精

准对策和科学指导。

2003年，农业数字化技术应用研究与开发“”被列为国家重大科技专项。2013

年，物联网区域试验工程率先在天津、上海、安徽三省（市）开展试点探索。2014

年，大“田种植”“设施园艺”“畜禽水产养殖”等国家物联网应用示范工程相继启动。

这一阶段数字农业发展的特点为，借助农业物联网将设备收集到的数据进行系统

化集成管理，在农业生产环节凸显精准特点，利用摄像头、传感器等智能设备，

运用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感系统（RS）等高新

技术，对农业对象、环境和农业生产流程精准定位、精准定量、精准定时，从而

实现大幅度提升农业生产力的根本目的。

2015年，伴随农业大数据战略地位的提高，《农业部关于推进农业农村大

数据发展的实施意见》发布，指出随着“农业信息化、现代化深入推进，农业农

村大数据正与