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基于边缘检测的车牌定位算法研究与实现.docx

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    基于边缘检测的车牌定位算法研究与实现

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    摘要

    车牌识别系统已成功进入智能交通领域，而边缘检测算子在数年来的图像处理技术的研究中已经发展的较为成熟。显然，RGB图像相较于边缘检测后的图像包含更多的色彩信息，处理时也会比较复杂，故使用边缘检测的方法完成对车牌的定位更加便捷，能够减少整个系统的定位时间。

    车牌定位系统可划分为四个模块，分别为：车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、车牌字符识别。在车牌预处理部分，首先对图像进行图像配准和图像增强、再进行相应的二值化及噪声处理；在边缘检测部分，本文基于边缘检测的方法实现车牌定位算法的研究，采用Robe

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