国家开放大学数据可视化技术期末考试复习资料汇编.pdfVIP

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

数据可视化技术课程复习知道

一、考核说明

《数据可视化技术》是国家开放大学数据科学与大数据技术专

业(本科)的一门核心课程。本课程的主要任务是讲授数据可视化的

方法和基本编程，注重强化培养学生的动手能力。本课程的主要目的

是培养学生的数据处理、可视化能力。通过本课程的教学，使学生掌

握数据的一般处理、可视化方法，并能使用至少一种数据可视化工具。

主要内容包括：介绍数据可视化的基础理论和概念、不同类型的数据

可视化方法，结合具体实例介绍Echarts可视化工具的使用，并以交

通、校园大数据为例介绍可视化综合应用系统。

本课程在注重基础知识的同时，特别强调学生实际动手能力的培

养，结合课程实训，使学生了解数据可视化基本概念、视觉感知和认

知的基本原理，掌握基本可视化方法；掌握数据预处理、特征提取等

及数据基本处理方法：掌握可视化系统的设计过程；掌握时空数据可

视化方法；掌握常用的可视化软件使用方法。

1.考核对象

国家开放大学数据科学与大数据技术专业(本科)的学生

2.考核方式与总成绩的记分方法

本课程采用形成性考核与终结性考试相结合的考核方式评定学

生成绩。形成性考核成绩占课程总成绩的30%,终结性考试成绩占总

成绩的70%。

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

国家开放大学将对课程教学和实训等情况进行抽查。

4.终结性考试的形式及要求

(1)命题依据

终结性考核的命题依据是：国家开放大学数据科学与大数据技术

专业(本科)“数据可视化技术”课程教学大纲。

(2)考核要求

课程的教学要求大体上分为三个层次：了解、理解和掌握。

1)了解：能够正确的判别有关概念和方法。

2)理解：能正确表达有关概念和方法的含义。

3)掌握：在理解的基础上，能够灵活应用相关工具。

(3)组卷原则

根据“数据可视化技术”课程教学大纲规定的要求，按掌握、理解、

了解三个层次命题。以大纲中所要求的“掌握内容”为主，约占60%,

“理解内容”为辅，约占30%,了解的内容较少，约占10%。

试题覆盖面广，并突出重点。在教学内容范围内，按照理论联系

实际的原则，考察学生对所学知识应用能力的试题，不属于超纲。

(4)试题类型

试题类型包括：单选题30%、多选题35%、简答题20%