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古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

国外人工智能研究现状

探讨人工智能，就要答复什么是智能的问题，综合各类定义，

智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的

一种分析问题和解决问题的综合能力以下是精心的国外人工智能研

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探讨人工智能，就要答复什么是智能的问题，综合各类定义，

智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的

一种分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理

工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过

去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔

逊教授提出“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎

样获得知识并使用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智

能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物

化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术

及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能经过信息采集、处理和反应三个核心环节，综合表现

出智能感知、精确性计算、智能反应控制，即感知、思考、行动三

个层层递进的特征。

智能感知：智能的产生首先需要收集到足够多的结构化数据去

表述场景，因此智能感知是实现人工智能的第一步。智能感知技术

的目的是使计算机能“听”、会“看”,目前相应的计算机视觉技

术和自然语言处理技术均已经初步成熟，开始商业化尝试。

智能处理：产生智能的第二步是使计算机具备足够的计算能力

模拟人的某些思维过程和行为对分析收集来的数据信息做出判断，

即对感知的信息进行自我学**、信息检索、逻辑判断、决策，并产

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

生相应反映。具体的研究领域包括知识表达、自动推理、机器学**

等，与精确性计算及编程技术、存储技术、网络技术等密切相关，

是大数据技术开展的远期目标，目前该领域研究还处于实验室研究

阶段，其中机器学**是人工智能领域目前热度最高，科研成果最密

集的领域。

智能反应：智能反应控制将前期处理和判断的结果转译为肢体

运动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备，实现人机、机物

的信息交流和物理互动。智能反应控制是人工智能最直观的表现形

式，其表达能力展现了系统整体的智能水平。智能反应控制领域与

机械技术、控制技术和感知技术密切相关，整体表现为机器人学，

目前机械技术受制于材料学开展缓慢，控制技术受益于工业机器人

领域的积累相对成熟。

(二)深度学**是当前最热的人工智能研究领域

在学术界，实现人工智能有三种路线，一是基于逻辑方法进行

功能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程。二是

基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学**和

人脑仿生，三是行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制

系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。

当前，基于人工神经网络的深度学**技术是当前最热的研究领

域，被Google，，IBM，百度，NEC以及其他互联网公司广泛使用，

来进行图像和语音识别。人工神经网络从上个世纪80年代起步，科

学家不断优化和推进算法的研究，同时受益于计算机技术的快速提

升，目前科学家可以利用GPU(图形处理器)模拟超大型的人工神经

网络;互联网业务的快速开展，为深度学**提供了上百万的样本进行