《数据库设计研》课件.pptVIP

***********关系型数据库基础1数据模型关系模型，表结构，数据类型2数据完整性实体完整性，参照完整性，域完整性3关系代数集合运算，关系运算符，数据库查询4SQL语言数据定义语言，数据操纵语言，数据控制语言关系型数据库是目前最常用的数据库类型之一。它以表格的形式存储数据，并使用关系代数来管理数据之间的关系。了解关系型数据库的基础知识对于理解和使用数据库至关重要。数据建模技术数据建模是指对数据进行分析、抽象和组织的过程，用于建立数据模型，描述数据的结构、属性和关系。数据模型可以帮助我们理解数据，设计数据库系统，以及进行数据管理和分析。1概念数据模型描述数据对象和它们之间的关系。2逻辑数据模型将概念数据模型转换为特定数据库管理系统的逻辑结构。3物理数据模型详细描述数据库的物理存储结构，例如表、索引和数据类型。概念数据模型设计需求分析分析业务需求，确定数据范围、数据属性，并建立数据关系。实体识别识别业务中的核心实体，并描述实体属性和联系。关系建模使用E-R图描述实体和关系，并定义实体之间的联系类型。模型优化优化数据模型，确保模型结构清晰、完整，并满足性能需求。逻辑数据模型设计1关系模式逻辑数据模型通过关系模式表示数据结构。关系模式定义了数据表中的属性、主键和外键，反映了实体类型之间的关系。2数据约束逻辑数据模型还定义了数据约束，例如主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等，以确保数据的一致性和完整性。3数据类型逻辑数据模型指定了每个属性的数据类型，例如整数、字符、日期等，以满足数据存储和操作的需要。物理数据模型设计选择数据库系统根据项目需求选择合适的数据库管理系统，例如MySQL、Oracle、SQLServer等，并考虑其性能、成本、可扩展性等因素。定义数据类型根据实际数据类型选择合适的数据库数据类型，例如整数、浮点数、字符型、日期型等，确保数据存储的准确性和效率。设计表结构设计数据表结构，确定表名、字段名、数据类型、约束等，并考虑数据之间的关联关系。创建数据库和表根据物理数据模型设计，使用SQL语言创建数据库和数据表，并设置索引等优化措施。数据库规范化消除数据冗余规范化可以减少数据冗余，节省存储空间，提高数据一致性。例如，如果每个学生信息都包含学院名称，则会导致冗余数据。规范化可以将学院信息存放在单独的表中，并通过外键关联到学生表。提高数据完整性规范化可以提高数据完整性，减少错误数据。例如，规范化可以确保每个学生只有一个学号，避免重复记录。数据完整性数据完整性数据完整性是指数据库中数据的一致性、有效性和准确性。确保数据质量数据完整性规则用于维护数据库中数据的准确性和可靠性，防止错误数据的输入和更新。数据完整性约束数据完整性约束通过定义数据规则来限制数据的范围、类型和关系，确保数据的准确性和一致性。数据库事务管理原子性事务中的操作作为一个不可分割的单位，要么全部成功，要么全部失败。一致性事务必须保证数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。隔离性多个事务并发执行时，互不影响，保持数据完整性和一致性。持久性事务一旦提交，其对数据库的改变是永久的，即使系统崩溃也不会丢失。数据安全性1访问控制通过用户身份验证和授权，限制对数据库的访问权限。2数据加密使用加密算法保护数据，即使数据被窃取，也无法被读取。3备份与恢复定期备份数据库，并制定恢复计划，以防止数据丢失。4安全审计记录所有数据库操作，以便识别和分析安全事件。数据备份与恢复备份策略定期备份数据库数据。选择合适备份方式，例如完整备份、增量备份或差异备份。恢复策略制定数据恢复计划，确定恢复时间目标和恢复步骤。定期测试恢复流程，确保其有效性。数据库性能优化数据库性能优化是数据库设计的重要组成部分，可以提高数据库系统的效率和响应速度。优化目标包括减少查询时间、提高数据吞吐量和降低系统资源消耗。常见优化策略包括索引优化、查询优化、数据压缩、数据库缓存和硬件升级。选择合适的优化策略取决于具体的数据库系统和应用场景。例如，索引优化可以提高查询速度，但也会增加数据写入时间。数据库应用案例分析电商平台商品信息管理、订单处理、用户数据分析等。数据库存储商品信息、用户资料、订单记录等，并提供数据查询、更新、统计功能。社交网络用户资料、社交关系、内容管理、推荐算法等。数据库管理用户数据、好友关系、帖子、评论等，并支持数据有哪些信誉好的足球投注网站、推荐、分析等功能。金融系统交易记录、账户信息、风险控制等。数据库记录金融交易、客户信息、账户余额等，并进行数据安全、风险控制等处理。医疗保健病历、