深度网络模型详解PPT.ppt

深度网络模型详解2017-4-27Minsky和SeymourPapert专著Perceptron：单层感知机不能解决XOR问题1957单层感知机MCP神经元数学模度信念网LeNetLSTM万能逼近定理卷积神经网络2010Xavier2011ReLU2012DropoutAlexNetClarifaiGoogLeNetVGGNetR-CNN2015BNFasterR-CNNResidualNet反向传播算法2024/12/311深度网络模型详解

主要内容卷积神经网络基础物体分类模型LeNetAlexNetGoogLeNetVGGNetResNet目标检测模型RCNN系列SSDYolo系列2024/12/312深度网络模型详解

卷积神经网络2024/12/313深度网络模型详解

卷积计算层2024/12/314深度网络模型详解

卷积计算层深度步长填充值2024/12/315深度网络模型详解

激励层SigmoidvsReLU2024/12/316深度网络模型详解

池化层取区域平均或最大2024/12/317深度网络模型详解

解释2024/12/318深度网络模型详解

LeNetlenet_train_test.prototxt2024/12/319深度网络模型详解

AlexNetdeploy.prototxt2024/12/3110深度网络模型详解

LRN：局部响应归一化层local_size:默认为5。如果是跨通道LRN，则表示求和的通道数；如果是在通道内LRN，则表示求和的正方形区域长度。alpha:默认为1，归一化公式中的参数。beta:默认为5，归一化公式中的参数。norm_region:默认为ACROSS_CHANNELS。有两个选择，ACROSS_CHANNELS表示在相邻的通道间求和归一化。WITHIN_CHANNEL表示在一个通道内部特定的区域内进行求和归一化。与前面的local_size参数对应。2024/12/3111深度网络模型详解

GoogLeNet2024/12/3112深度网络模型详解

VGGNet2024/12/3113深度网络模型详解

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Fast-R-CNNRoIpooling!2024/12/3116深度网络模型详解

Faster-R-CNNRPN!2024/12/3117深度网络模型详解

SSDvsYolo2024/12/3118深度网络模型详解

YoloV2类似SSD，使用anchorboxes高分辨率输入BatchNormalization聚类选择boxes多尺度训练2024/12/3119深度网络模型详解

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