遗传算法优化BP神经网络的网络游戏流识别.pdfVIP

总第378期计算机与数字工程Vol.49No.4

ComputerDigitalEngineering

2021年第4期计算机与数字工程781

2021年第4期

遗传算法优化BP神经网络的网络游戏流识别∗

瞿志宇郑学智

（武汉邮电科学研究院武汉430074）

摘要网络游戏作为一种新兴的娱乐社交方式，现已拥有着庞大的用户群体，且不断增加，因此对网络游戏数据流进

行识别有十分重要的意义。利用BP神经网络优秀的非线性拟合能力，结合遗传算法全局有哪些信誉好的足球投注网站的优点，优化BP神经网络的

初始权值和阈值，建立遗传算法优化的BP神经网络模型，并提出利用多维度输入信息对网络游戏数据流进行识别。通过实

验仿真，说明选取的多维信息和建立的模型能够很好地应用于网络游戏流识别。

关键词BP神经网络；遗传算法；游戏流识别；多维度信息

中图分类号TP301.6DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2021.04.032

RecognitionforOnlineGamesStreamofOptimizedBPNeural

NetworkBasedonGeneticAlgorithm

QUZhiyuZHENGXuezhi

（WuhanResearchInstituteofPostsandTelecommunications，Wuhan430074）

AbstractAsanewwayofentertainmentandsocialnetworking，onlinegameshaveahugeusergroupandareincreasing.

Therefore，itisofgreatsignificancetoidentifythedatastreamofonlinegames.Basedontheexcellentnon-linearfittingabilityof

BPneuralnetworkandtheadvantagesofglobalsearchofgeneticalgorithm，theinitialweightsandthresholdsofBPneuralnetwork

areoptimized，theBPneuralnetworkmodeloptimizedbygeneticalgorithmisestablished，andthemulti-dimensionalinputinforma⁃

tionisusedtoidentifytheonlinegamedatastream.Experimentsshowthattheselectedmulti-dimensionalinformationandtheestab⁃

lishedmodelcanbewellappliedtoonlinegamestreamidentification.

KeyWordsBPneuralnetwork，geneticalgorithm，gameflowidentification，multidimensionalinformation

ClassNumberTP301.6

《体育产业统计分类（2019）