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数据技术和产业重点发展方向

数据采集。推动基于5G、物联网等技术的数据实时采集方式

创新，支持高精度数据采集、合规采集、自动识别采集等采集技术

创新，提升数据采集自动化智能化水平。

数据存储。加快发展高带宽、高容量、高性能存储器，推动湖

仓池一体、数据编织、数据压缩等技术创新。支持面向数据分类分

级管理使用需求，提供全栈数据存储产品和解决方案。

数据治理。推动数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、

数据集成等技术和业态发展，创新数据开发治理一体化模式，支持

人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析

等领域的应用。

数据分析。大力发展云计算、边缘计算，推进商业智能、数据

引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应

用，支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。

加速向量数据库、多模态数据分析等实时检索分析技术突破。

数据交易。发展数据流通交易市场，培育数据经纪、数据托管

等新业态，提高第三方服务机构专业服务能力。

数据应用。深化产业发展、社会治理、公共服务等领域数据应

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用，培育“数据即服务”等数据智能应用新产品新服务新业态，支

持大模型应用创新发展。大力支持重点行业高质量数据集建设。

数据安全。支持数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等技

术产品推广应用，加强量子加密、多因子身份认证、端到端加密、

零信任安全等技术创新，加快突破可信数据空间、区块链、隐私计

算、匿名化等数据可信流通技术，发展数据安全监测预警、数据合

规检测、人工智能数据安全等服务业态。

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