主成分分析的顾客偏好分析案例.ppt

*基于SPSS/EXCEL主成分分析的顾客偏好分析实例一：主成分分析在SPSS与EXCEL中的实现主成分分析不能在SPSS软件中直接实现，解决方案：1、初始成分载荷矩阵及成分方差分解分析。2、原始变量标准化过程。1、计算各成分的系数。2、sumproduct函数计算综合主成分得分。SPSS完成EXCEL完成EXCEL：主要在于利用其易用的函数和填充功能。二：两个散点图叠加实现顾客偏好可视化成分得分散点图顾客偏好散点图三：SAS案例-某汽车制造商顾客偏好分析案例说明：1980年某汽车制造商在竞争对手中选择17中车型，访问了25位顾客，要求他们根据自己的偏好对17种车型打分。打分范围0-9.9，9.9表示最高程度的偏好。分析说明：该案例见诸大部分多元统计教材，是一个主成分分析在市场研究中的典型。《SPSSforwindows统计分析》一书中也引用该案例，美中不足的是案例分析并未给出SPSS主成分分析完整过程，且其中并未真正实现主成分分析，此文的目的在于将SPSS和EXCEL结合，完整呈现该案例的分析过程。（一）、SPSS菜单完成步骤：四：案例分析过程分析菜单-降维-因子分析要求：输出成分方差分析表、特征值碎石图、成分载荷矩阵原始变量标准化要求：主成分模型中各成分得分表达式=成分系数*原始变量标准化值，需提前对变量进行标准化处理。分析菜单-描述统计-保存标准化值四：案例分析过程1、EXCEL函数计算各成分的系数要求：（1）利用sqrt函数对成分方差分析表中的特征值开方；（2）载荷矩阵相关系数并非成分系数，需用载荷矩阵相关系数除以该成分对应的特征值开方值。（二）、EXCEL函数完成步骤：2、各成分得分的计算要求：根据成分表达式利用sumproduct函数实现3、综合主成分得分的计算（本例略）要求：根据综合成分表达式利用sumproduct函数实现四：案例分析过程前两个步骤的图片演示前三个成分可以接受总方差的约75%，占全部总方差的绝对大部分，再根据碎石图判定：提取前三个成分！四：案例分析过程前两个步骤的图片演示利用EXCEL的函数功能实现载荷矩阵相关系数到右图成分系数的转换！基本公式：某成分系数=相关系数/sqrt(对应成分特征值)四：案例分析过程3、成分得分=成分系数*原始变量标准化值描述统计对变量进行标准化处理（三）、前两个步骤的图片演示（三）、前两个步骤的图片演示四：案例分析过程计算各成分得分=sumproduct（成分系数与原始变量标准化值对应相乘再相加）EXCEL的sumproduct函数介绍略根据成分得分做成分得分散点图一般只选择第一成分和第二成分做二维散点分别，勾画出象限便于比较。根据成分载荷矩阵做偏好散点图一般只选择第一成分和第二成分做二维散点分别，勾画出象限便于比较。首先将EXCEL编辑好的成分得分和成分载荷矩阵数据导入到SPSS中。SPSS顾客偏好散点图的制作制作说明：四：案例分析过程*