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基于跨模态相关性学习的图文哈希检索研究.pdf

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    摘要

    摘要

    近年来，随着多媒体技术的飞速发展，互联网上的多媒体数据量正在以前所未有

    的速度激增，不同类型的数据(如图片、文字、视频等)通常用来描述同一事件或主

    题。与此同时，用户的检索需求也日益增长。因此，如何从海量的多媒体数据中准确

    而高效的检索到用户想要的信息成为一个重要的问题。跨模态检索致力于用一种模态

    的查询检索出其他模态中与之存在较强语义关联的相关项。由于其强大的实用性且更

    符合现实应用场景，逐渐成为信息检索领域的研究热点。

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