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基于模糊推理的时间序列预测方法研究及应用.pdf

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    摘要

    摘要

    时间序列预测是指通过分析历史数据，挖掘数据中所蕴含的潜在信息以预测事物

    的未来特征，其研究具有重要的应用价值和理论意义。一方面，随着现代信息技术的

    高速发展，在金融交易、商业活动、工业应用等多领域都产生了海量时序数据。时间

    序列预测是挖掘这些数据潜在价值的重要课题。另一方面，时间序列预测促进了对时

    间序列模式的研究。随着数据规模和复杂性的增加，研究者们运用各种统计方法和机

    器学习技术，以揭示时间序列中隐藏的复杂模式。而模糊理论的引入

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