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第4章分布式消息系统Kafka
目录4.1Kafka简介4.2Kafka在大数据生态系统中的作用4.3Kafka与Flume的区别与联系4.4Kafka相关概念4.5Kafka的安装和使用4.6使用Python操作Kafka4.7Kafka与MySQL的组合使用
4.7Kafka与MySQL的组合使用
4.7Kafka与MySQL的组合使用这里通过一个实例来演示Kafka与MySQL的组合使用。需要完成的任务是,把JSON格式数据放入Kafka发送出去,然后,再从Kafka中获取到JSON格式数据,对其进行解析并写入到MySQL数据库。请参照第2章的内容完成MySQL数据库的安装,并学习其使用方法。
4.7Kafka与MySQL的组合使用编写一个生产者程序producer_json.py:#producer_json.pyfromkafkaimportKafkaProducerimportjson?producer=KafkaProducer(bootstrap_servers=localhost:9092,value_serializer=lambdav:json.dumps(v).encode(utf-8))#连接kafka?data={sno:95001,name:John,sex:M,age:23}?producer.send(json_topic,data)#发送的topic为json_topicproducer.close()
4.7Kafka与MySQL的组合使用编写一个消费者程序consumer_json.py:#consumer_json.pyfromkafkaimportKafkaConsumerimportjsonimportpymysql.cursors?consumer=KafkaConsumer(json_topic,bootstrap_servers=[localhost:9092],group_id=None,auto_offset_reset=earliest)formsginconsumer:msg1=str(msg.value,encoding=utf-8)#字节数组转成字符串dict=json.loads(msg1)#字符串转换成字典#连接数据库connect=pymysql.Connect(host=localhost,port=3306,user=root,#数据库用户名passwd=123456,#密码db=school,charset=utf8)?
4.7Kafka与MySQL的组合使用#获取游标cursor=connect.cursor()?#插入数据sql=INSERTINTOstudent(sno,sname,ssex,sage)VALUES(%s,%s,%s,%d)data=(dict[sno],dict[name],dict[sex],dict[age])cursor.execute(sql%data)mit()print(成功插入数据)?#关闭数据库连接connect.close()
4.7Kafka与MySQL的组合使用在Windows系统中启动MySQL服务,然后,打开MySQL数据库的命令行界面,输入如下SQL语句创建数据库school:mysqlCREATEDATABASEschool;创建好数据库school以后,可以使用如下SQL语句打开数据库:mysqlUSEschool;使用如下SQL语句创建一个表student:mysqlCREATETABLEstudent(-snochar(5),-snamechar(10),-ssexchar(2),-sageint);
4.7Kafka与MySQL的组合使用使用如下SQL语句查看已经创建的表:mysqlSHOWTABLES;在Windows系统中启动Zookeeper服务和Kafka服务,然后,先执行生产者程序producer_json.py,再执行消费者程序consumer_json.py,执行成功以后,使用如下命令查看MySQL数据库中新插入的记录:mysqlSELECT*FROMstudent;可以看到,一条记录已经被成功地插入到了MySQL数据库。
4.8
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