乳制品企业供应链金融信用风险影响因素研究--以伊利为例.pdf

中文摘要

当前，世界百年未有之大变局加速演进，国际环境错综复杂，世界经济陷入低

迷期，全球产业链供应链面临重塑，习近平总书记以高远的历史站位、宽广的国际

视野、深邃的战略眼光，就推动产业链现代化作出一系列重要论述，为新时代推动

产业链发展提供了根本遵循和行动指南。党的二十大报告指出，“着力提升产业链

供应链韧性和安全水平”“推动创新链产业链资金链人才链深度融合”，进一步明确

了产业链现代化的重点任务。供应链金融作为促进产业链健康稳定发展和提高产业

链金融服务水平的重要力量，从发展伊始至今，已逐渐应用于各行各业。供应链金

融的存在意义就是帮助产业链上中小微企业解决融资需求难题，带动整个产业协同、

健康发展，实现产业链的整体优化，增强产业链价值增值的竞争。伊利作为乳制品

行业的龙头企业，早在2014就已经开始布局构建供应链，时至今日，伊利供应链

已经探索出一套成熟完善的体系，但供应链整体存在的信用风险仍然不容忽视。

本文首先对伊利供应链中的核心企业伊利进行系统分析，阐述伊利最近几年来

的整体经营情况。其次对伊利供应链金融整体发展情况，存在的风险进行系统描述，

分析伊利供应链金融信用风险的主要来源。选取供应链上具有代表性的九家企业，

选取2021年第三季度至2023年第二季度的八个季度数据，通过KMV模型，对这九

家企业进行个体的信用风险评价，得出核心企业伊利的信用风险较低，但上下游企

业具有一定的信用风险，可能会影响到供应链整体的信用风险。最后选取能够影响

企业信用风险的相关财务指标，非财务指标，通过主成分分析，筛选掉具有多重共

性的指标，选出主要成分，最后对主要成分进行Logistic回归，得出结论，影响

供应链金融信用风险的主要为营业利润，净利润，企业领导能力，工作人员素质，

企业资产周转率，流动资产周转率等因素。

最后，根据本文研究出的相关结论给出如下建议，首先统筹各方资源，增加资

金来源渠道，其次增加企业研发投入，提高企业创新水平，最后以大数据为基础，

形成信用评价体系。

关键词：KMV模型；Logistic回归模型；供应链金融；信用风险

ABSTRACT

Atpresent,theworldisundergoingmajorchangesunprecedentedina

century,theinternationalenvironmentiscomplex,theworldeconomyisina

downturn,andtheglobalindustrialchainandsupplychainarefacing

reshaping,GeneralSecretaryXiJinpinghasmadeaseriesofimportant

expositionsonpromotingthemodernizationoftheindustrialchainwitha

loftyhistoricalposition,broadinternationalvisionandprofoundstrategic

vision,providingfundamentalcomplianceandactionguidelinesfor

promotingthedevelopmentoftheindustrialchaininthenewera.Thereport

ofthe20thNationalCongressoftheCommunistPartyofChinapointedout

thateffortsshouldbemadetoimprovetheresilienceandsecurityof

industrialandsupplychainsandpromotethedeepintegrationof

innovationchains,industrialchains,capitalchains,andtalentchains,

furtherclarifyingthekeytasksofindustrialchainmodernization.Asan

importantforcetopromotethehealthyandstabledevelopm