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Java中的数据结构和算法基础入门.pdfVIP

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不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

Java中的数据结构和算法基础入门

一、概述

1.1为什么需要学习数据结构和算法?

1.2Java中的数据结构和算法是什么?

1.3学习数据结构和算法的基本方法和步骤

二、Java中常见的数据结构

2.1数组(Array)

2.1.1数组的定义和基本操作

2.1.2数组的优缺点和适用场景

2.2链表(LinkedList)

2.2.1单链表的定义和基本操作

2.2.2单链表的优缺点和适用场景

2.2.3双链表和循环链表的介绍

2.3栈(Stack)和队列(Queue)

2.3.1栈的定义和基本操作

2.3.2队列的定义和基本操作

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

2.3.3栈和队列的应用场景和实现方法

2.4树(Tree)和二叉树(BinaryTree)

2.4.1树的概念和基本操作

2.4.2二叉树的定义和基本操作

2.4.3二叉树的遍历方式和应用场景

2.5堆(Heap)

2.5.1堆的概念和基本操作

2.5.2堆的应用场景和实现方法

2.6图(Graph)

2.6.1图的概念和基本操作

2.6.2图的遍历方式和应用场景

三、Java中常见的算法

3.1排序算法

3.1.1冒泡排序(BubbleSort)

3.1.2快速排序(QuickSort)

3.1.3插入排序(InsertionSort)

3.1.4选择排序(SelectionSort)

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

3.1.5归并排序(MergeSort)

3.1.6堆排序(HeapSort)

3.1.7算法的稳定性和时间复杂度的分析

3.2查找算法

3.2.1顺序查找(SequentialSearch)

3.2.2二分查找(BinarySearch)

3.2.3哈希查找(HashSearch)

3.3图算法

3.3.1最短路径算法

3.3.1.1迪杰斯特拉算法(Dijkstra)

3.3.1.2弗洛伊德算法(Floyd)

3.3.2最小生成树算法

3.3.2.1Prim算法

3.3.2.2Kruskal算法

3.3.3拓扑排序算法

3.3.3.1深度优先有哪些信誉好的足球投注网站(DFS)

3.3.3.2广度优先有哪些信誉好的足球投注网站(BFS)

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

四、如何学习Java中的数据结构和算法

4.1理论学习和基本概念的掌握

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