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新高考数学一轮复习考点精讲+题型精练专题41 二项分布与超几何分布、正态分布(原卷版).doc

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专题41二项分布与超几何分布、正态分布№

专题41二项分布与超几何分布、正态分布

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(新高考)高考数学一轮复习

(新高考)

高考数学一轮复习

专题41二项分布与超几何分布、正态分布

命题解读

命题预测

复习建议

二项分布与超几何分布、正态分布是高考出题的知识点之一,其中二项分布和超几何分布是离散型随机变量分布列,正态分布是连续型随机变量分布列,主要考查对分布列的认识和理解,在选择、填空中主要考正态分布,解答题中二项分布和超几何分布的比较多一些。

预计2024年的高考对于二项分布与超几何分布、正态分布的出题比较灵活,难于掌握出题方向,重点还是要掌握基础知识。

集合复习策略:

1.掌握二项分布和超几何分布;

2.了解正态分布的含义及其均值、方差。

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一、二项分布与超几何分布

1.二项分布

在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率是p,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率

在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,

2.超几何分布:

在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率P(X=k)=CMkCN-

X

0

1

m

P

C

C

C

其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.?

如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.

二、正态分布

(1)正态曲线:函数φμ,σ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈(-∞,+∞),其中实数μ

(2)正态曲线的特点

①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;?

②曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;?

③曲线在x=μ处达到峰值1σ

④曲线与x轴之间的面积为1;?

⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图10-58-1①所示;?

⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(如图10-58-1②所示)?

图10-58-1

(3)正态分布的定义及表示

一般地,如果对于任何实数a,b(ab),随机变量X满足P(aX≤b)=abφμ,σ(x)dx,

正态分布的三个常用数据:

P(μ-σX≤μ+σ)≈0.6827;?

P(μ-2σX≤μ+2σ)≈0.9545;?

P(μ-3σX≤μ+3σ)≈0.9973.?

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1.(2023·江苏南通·江苏省如皋中学校考模拟预测)某市统计高中生身体素质的状况,规定身体素质指标值不小于60就认为身体素质合格.现从全市随机抽取100名高中生的身体素质指标值,经计算,.若该市高中生的身体素质指标值服从正态分布,则估计该市高中生身体素质的合格率为______.(用百分数作答,精确到0.1%)

参考数据:若随机变量X服从正态分布,则,,.

2.(2023·广东湛江·统考一模)某工厂一台设备生产一种特定零件,工厂为了解该设备的生产情况,随机抽检了该设备在一个生产周期中的100件产品的关键指标(单位:),经统计得到下面的频率分布直方图:

(1)由频率分布直方图估计抽检样本关键指标的平均数和方差.(用每组的中点代表该组的均值)

(2)已知这台设备正常状态下生产零件的关键指标服从正态分布,用直方图的平均数估计值作为的估计值,用直方图的标准差估计值s作为估计值.

(i)为了监控该设备的生产过程,每个生产周期中都要随机抽测10个零件的关键指标,如果关键指标出现了之外的零件,就认为生产过程可能出现了异常,需停止生产并检查设备.下面是某个生产周期中抽测的10个零件的关键指标:

0.8

1.2

0.95

1.01

1.23

1.12

1.33

0.97

1.21

0.83

利用和判断该生产周期是否需停止生产并检查设备.

(ii)若设备状态正常,记X表示一个生产周期内抽取的10个零件关键指标在之外的零件个数,求及X的数学期望.

参考公式:直方图的方差,其中为各区间的中点,为各组的频率.

参考数据:若随机变量X服从正态分布,则,,,,.

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1.(多选)(多选)(2023·辽宁·大连二十四中校联考三模)若随机变量,下列说法中正确的是(????)

A. B.期望

C.期望 D.方差

2.(2023·辽宁大连·统考三模)已知随机变量,且,则__________.

3.(2023·江苏南通·三模)随机变量,则__________.

4.(多选)(2023·山西运城·统考三模)已知某校高二男生的身高X(单位:cm)服从正态分布N(175,16),且,则

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