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百学须先立志。——朱熹
《R语言》课程教学大纲
总主编刘鹏张燕
主编程显毅刘颖朱倩
适合专业：数据科学与大数据技术专业课程编号：
先修课程：数理统计、数据库、大数据导论
学分:4总学时：64
一、课程性质、目的与要求
课程性质：专业必修课。
课程目的：本课程是各专业想了解大数据分析技术的学生必修的一门基础课
程，具有很强的实践性和应用性。它以《数理统计》、《大数据导论》为基础，主
要培养学生大数据分析和计算机编程基本思想和基本技能，为后续的数据挖掘应
用性课程和数据产品开发课程的学习打好编程基础。
课程要求：本课程设置的目的是通过对R语言的语法规则、数据结构、数据
清晰、数据变换、数据整合、数据可视化、数据建模构的学习，较好地训练学生
利用计算机解决对数据进行分析和展现，使学生具有数据分析和数据展现的能力，
为培养学生有较强数据开发能力打下良好基础。
二、教学内容
理论总学时：32学时
第1章绪论1学时
基本要求：
（1）了解R语言特点和优势。
百学须先立志。——朱熹
（2）理解数学思维的基本原理。
（3）掌握统计思维的基本原理。
（4）理解逻辑思维的基本原理。
重点：树立正确的思维观。
难点：逻辑思维。
第2章R语言入门1学时
基本要求：
（1）理解R语言工作空间，环境变量的显示、保存和删除。
（2）了解R包的作用。
（3）能够安装R语言开发环境。
（4）能够编辑和运行R脚本。
（5）R语言基本语法。
重点：R语言脚本编辑和运行。
难点：R包。
第3章数据类型4学时
基本要求：
（1）掌握向量的产生、引用、合并等操作，包括x:y，seq()，c(),rnorm()。
（2）掌握矩阵的产生、引用、合并、转换等操作。
（3）理解数据的产生、引用、转换等操作。
（4）熟练掌握数据框的产生、引用、转换等操作。
（5）理解列表的产生、引用、转换等操作。
（6）掌握因子的作用、定义和转换。
（7）熟练掌握常量和变量。
（8）基本掌握字符串处理函数。
（9）掌握常用数据类型转换函数。
重点：数据框和向量的应用。
难点：列表和因子的应用。
百学须先立志。——朱熹
第4章数据准备2学时
基本要求：
（1）能用R语言导入文本、Excel、数据库数据。
（2）能用R语言导出数据。
重点：freade和fwrite函数的使用。
难点：数据库数据导入。
第5章数据可视化6学时
基本要求：
（1）了解数据可视化概念和作用。
（2）理解可视化建议。
（3）了解图表
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