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基于数据挖掘技术的股票选择分析
摘要
当今股票投资中,投资者如何能在变化无常的股市中有所收获,很大程度上取决于股票投资开始阶段,即股票的选择。投资者通过对股市行情的分析研究,选择一支看好的股票进行投资,进而获利。鉴于此,本文选取炒股软件中实时产生海量数据中的一部分,根据数据挖掘技术中的聚类分析方法,利用SPSS统计软件对所选取各个股票的涨跌及其他数量指标进行聚类分析,解释说明由于股票间数量指标的不同而对股票涨跌的影响,继而对各个股票所属的行业进行划分,得出各个行业领域里面股市行情以及相关分析结果。当总市值与流通市值较大,市盈率与市净率较小时,选择这种股票盈利的可能性较大,以此得
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