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乐民之乐者，民亦乐其乐；忧民之忧者，民亦忧其忧。——《孟子》

人机协作新闻报道策略探究

作者：孙玉凤

来源：《新闻世界》2023年第11期

【摘要】人工智能技术在新闻传播领域的全面渗透是近年来一个现象级的趋势，其中，

利用机器进行新闻写作是人工智能技术在传媒领域的具体应用之一，而人机协作又将成为新闻

写作的新常态，人的价值和作用需要重新认识和定位。本文总结了人机协作新闻报道的产生及

发展，分析了目前人机协作新闻报道的现状并提出建议。

【关键词】人机协作；新闻写作模式；新闻报道

【基金项目】2022年湖北省教育科学规划课题《人机协作视域下智能新闻学实践教学模

式研究》（项目编号：2022GB166）。

一、人机协作新闻写作的兴起

人机协作（HRC）指的是人和自动化机器共享工作空间并同时进行作业的工作场景。作为

一种全新的写作方式，人机协作新闻写作模式是指在新闻生产过程中，机器借助物联网、云计

算、机器人、虚拟现实、传感器、人工智能等技术，承担主体性工作来完成对信息产品的生

产、分发、反馈等，而不只是依靠算法程序对输入或搜集的数据进行加工处理，人机协作使得

传播活动更加快速、高效、准确和低成本。

美国一家名为AutomatedInsights的公司开发了名为Wordsmith的自然语言生成软件，

Wordsmith利用机器学习技术和自然语言处理算法，可以分析和转化大量数据为自然语言文

本。美联社（AP）就是一家利用Wordsmith软件进行人机协同新闻生产的机构之一。

AP利用Wordsmith软件，从股票市场等领域的数据中生成实时新闻报道。机器学习算法

可以根据数据快速生成新闻文本，并将其提交给编辑审查和编辑，以确保新闻报道的准确性和

完整性。这种人机协同的方式，使得AP可以在短时间内生成大量的实时新闻报道，提高新闻

报道的速度和效率。此外，AP还利用其他自动化工具和技术，如自动翻译、语音识别等，来

提高新闻報道的效率和质量。这种人机协同的方式，使得AP能够在面对复杂和繁琐的新闻报

道任务时，提高生产效率和质量。总的来说，AP的人机协同新闻生产方式充分利用了机器学

习和自然语言处理等技术的优势，使得新闻报道的生产过程更加高效和准确。

二、我国媒体人机协作发展现状

乐民之乐者，民亦乐其乐；忧民之忧者，民亦忧其忧。——《孟子》

我国媒体人机协作在不断发展的新时代背景下逐渐显现出巨大的潜力和广阔的前景。随着

人工智能技术的飞速发展和普及，媒体行业逐渐意识到与机器智能的协同合作可以为传统媒体

带来更多的可能性与发展机遇。当前，我国媒体人机协作发展现状主要表现在以下几个方面。

（一）媒体内容生成方面

随着自然语言处理技术和图像处理技术的不断进步，媒体人机协作在内容生成方面展现出

了明显的优势。通过自然语言生成模型的应用，媒体人可以借助机器智能完成大量文字稿件的

自动生成与整理工作。而在图像处理方面，机器智能的应用也使得媒体可以更加高效地完成图

片、视频的编辑与制作，为媒体内容的生成提供了更丰富多样的可能性。

（二）数据分析与舆情监测方面

人机协作在数据分析与舆情监测方面的应用也越发广泛。通过大数据分析技术的应用，媒

体可以更加精准地了解受众需求，优化新闻报道与内容分发策略，提升传播效果。同时，利用

机器智能技术对舆情进行实时监测与分析，媒体可以更及时掌握社会热点、舆论动向，为新闻

报道提供更深入、客观的角度。

（三）智能辅助决策方面

借助人工智能技术，媒体可以更加高效地进行新闻选题、报道策划与编辑决策。机器智能

通过数据分析与算法模型可