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摘要
摘要
人脸风格迁移是目前计算机视觉和计算机图形学领域中极具吸引力的研究热点
和具有挑战性的研究难点。人脸风格迁移旨在将一种特定的视觉风格特征从源人脸图
像迁移到目标人脸图像上，同时保持目标人脸的核心内容属性，以创造出具有新颖风
格的人脸图像。这一过程涉及诸多细分研究问题，包括人脸妆容迁移、人脸卡通化、
人脸艺术风格化、年龄转换、性别转换等。随着人工智能技术的发展，基于深度学习
思想特别是基于生成对抗网络方法的人脸风格迁移技术
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