基于二次割差模型的美的集团数据资产价值评估研究.pdfVIP

摘要

随着数字经济的快速发展，数字经济规模不断扩大，数据作为一种新型生产

要素逐渐渗透到各行各业，构建以数据为关键生产要素的数字经济，是释放数据

价值的关键动力。党的二十大报告提出要深度融合数字经济和实体经济，表明数

字经济与实体经济深度融合是实体企业未来发展着力点。目前，制造业企业借助

大数据、人工智能、云计算及物联网等技术手段，形成全价值链数字化，实现研

产销各环节有效链接、精准匹配。制造业企业拥有丰富的数据资产，评估其数据

资产的价值对赋能数字化转型之路尤为重要。本文以制造业企业为例，探究其数

据资产的价值，以期能够提供一种新的评估思路，促使企业充分挖掘数据资产的

潜在价值。

基于上述背景，本文选取制造业企业具有代表性的美的集团股份有限公司，

将其数据资产作为研究对象，构建二次割差模型评估其数据资产的价值。首先，

介绍了数据资产的研究背景与研究意义，梳理了国内外有关数据资产研究的相关

文献，以及阐述本文应用的理论基础；其次，识别出美的集团数据资产种类以及

对其应用场景进行了概述，并分析其数据资产的价值影响因素；然后，通过分析

传统评估方法的适用性与局限性，构建了以收益法为基础，基于剩余法和层次分

析法的二次割差评估模型，评估美的集团数据资产的价值；最后，确定了评估基

准日，通过计算模型中重要参数得出了美的集团数据资产价值评估结果，并对评

估结果进行了分析。

通过研究，本文得出以下结论：（1）基于二次割差模型对美的集团的数据资

产价值进行评估，得出评估结果为224.55亿元，表明美的集团已逐步转型成为

智能制造企业；（2）本文构建的二次割差模型是以收益法为基础，结合剩余法和

层次分析法，对企业整体资产进行两次分割，得出数据资产的价值，该模型适用

于资产种类少且无形资产易于分割的制造类企业；（3）从评估结果值来看，美的

集团已经积累了大量的数据资产，企业面对未来的市场竞争应该更加重视数据资

产发挥的作用，充分挖掘数据资产的潜在价值。

关键词：数据资产二次割差模型剩余法层次分析法

Abstract

Withtherapiddevelopmentofthedigitaleconomyandthecontinuous

expansionofthescaleofthedigitaleconomy,dataasanewfactorof

productionhasgraduallypenetratedintoallwalksoflife.TheCommunist

PartyofChinas20thNationalCongresshasproposedadeepintegration

betweenthedigitaleconomyandtherealeconomy,indicatingthatthedeep

integrationofthedigitaleconomyandtherealeconomyisthefocusofthe

futuredevelopmentofrealenterprises.Atpresent,withthehelpofbigdata,

AI,cloudcomputingandothertechnicalmeans,manufacturingenterprises

haveformedthedigitalizationofthewholevaluechain,andrealizedthe

effectivelinkandaccuratematchingofalllinksofresearch,productionand

marketing.Manufacturingcompanieshaveabundantdataassets,and

quantifyingthevalueoftheirdataassetsisparticularlyimportantto

empowertheroadtodigitaltransformation.Thispaperfurtherexploresthe

poten