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金融行业风控模型与信用评估方案

TOC\o1-2\h\u15296第1章引言 3

201171.1风险管理与信用评估的重要性 3

321221.1.1风险管理的重要性 3

97421.1.2信用评估的重要性 3

26151.2风控模型与信用评估的发展历程 3

28121.2.1传统风控模型与信用评估 4

276751.2.2统计风控模型与信用评估 4

74011.2.3人工智能风控模型与信用评估 4

211691.2.4大数据与信用评估 4

19118第2章风险管理基础理论 4

2322.1风险的定义与分类 4

13022.2风险管理框架与流程 5

162992.3风险度量与控制方法 5

18305第3章信用风险评估概述 6

88173.1信用风险的概念与特点 6

119603.1.1概念 6

54493.1.2特点 6

223593.2信用风险评估的方法与模型 7

102703.2.1专家判断法 7

185393.2.2统计模型法 7

269553.2.3信用评分模型 7

51883.3信用评级体系 8

29120第4章客户数据分析与处理 8

267574.1数据来源与类型 8

59484.2数据预处理与清洗 8

204674.3数据分析与挖掘 9

7531第5章传统信用评估模型 9

152605.1专家评分模型 9

176445.1.1模型概述 9

220855.1.2模型构建 9

203605.2线性回归模型 10

318165.2.1模型概述 10

28495.2.2模型构建 10

172125.3逻辑回归模型 10

166785.3.1模型概述 10

61855.3.2模型构建 10

5770第6章现代信用评估模型 11

286966.1机器学习在信用评估中的应用 11

21936.1.1引言 11

97726.1.2机器学习算法概述 11

217486.1.3机器学习在信用评估中的优势 11

152956.2决策树与随机森林模型 11

205186.2.1决策树基本原理 11

46196.2.2随机森林模型 11

7046.2.3决策树与随机森林在信用评估中的应用 11

128986.3神经网络与深度学习模型 12

285176.3.1神经网络基本原理 12

84676.3.2深度学习模型 12

114136.3.3神经网络与深度学习在信用评估中的应用 12

226226.3.4模型评估与优化 12

6728第7章风险控制策略与措施 12

133547.1风险控制策略概述 12

310587.1.1风险分类 12

72647.1.2风险控制目标 12

68677.1.3风险控制原则 12

274087.2信用风险控制手段 12

205517.2.1客户准入与尽职调查 12

135177.2.2信贷政策与限额管理 13

186697.2.3信贷审批与贷后管理 13

33017.2.4信用风险分散 13

121967.3风险监测与预警 13

277457.3.1风险指标体系 13

134227.3.2风险报告制度 13

230207.3.3风险预警机制 13

182257.3.4应急预案与风险处置 13

8726第8章风控模型与信用评估体系构建 13

136898.1构建信用评估框架 14

108948.1.1信用评估目标与原则 14

110728.1.2信用评估指标体系 14

718.1.3数据收集与处理 14

222848.1.4信用评估方法 14

326748.2选择合适的风控模型 14

132818.2.1风控模型类型 14

120538.2.2模型选择标准 14

204378.2.3模型构建与验证 14

266038.3模型验证与优化 14

236368.3.1模型验证方法 14

15468.3.2模型优化策略 14

320728.3.3模型监控与更新 15

242908.3.4模型应用与风险管理 15

14020第9章风险管理与信用评估在金融行业的应用 15

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