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基于kNDVI指数的西南地区植被动态变化及驱动力最优探测

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

植被动态变化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1植被覆盖度变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2植被指数变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.1NDVI指数概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.2NDVI指数的计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3植被动态变化趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3.1动态变化趋势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3.2影响因素探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

驱动力最优探测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1驱动力类型识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.1自然因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1.2人为因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2驱动力最优探测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.2驱动因子选择与权重确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3驱动力最优探测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3.1驱动因子与植被动态关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3.2驱动因子对植被动态变化的预测能力评估．．．．．．．．．．．．．．．．25

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1西南地区植被动态变化实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1.1区域概况介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1.2植被动态变化实例展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2基于kNDVI指数的植被动态变化分析实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2.1数据来源与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.2kNDVI指数计算与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.2.3动态变化趋势与影响因素探讨实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2研究局限性与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.3对实际工作的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.内容概览

本论文旨在深入探讨基于kN

研究采用了1980-2020年的Landsat系列卫星影像数据，结合kN

进一步地，通过构建多元线性回归模型和地理加权回归模型，论文识别出了影响kN

此外，论文还探讨了不同驱动因子之间的相互作用及其对植被动态变化的综合效应。研究结果表明，气候变化与人类活动共同作用于植被覆盖度变化，且二者之间的相互作用在不同区域表现出显著的差异性。