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生产过程中的品质指标FTY,TPY,RTY
我们通常所说的良率FTY,单工序良品产出率,即被用来衡量产品单个工序质量水平。在精益生产管理中譬如97.73%的FTY表征过程能力为3.5σ水平(参考下表)。
而我们所说的合格率通常指的是TPY,即成品的产出率,因此被引入用来衡量成品质量水平。即使每个单一工序过程能力达到3.5σ水平,但当超过10个工序过程(假设每个工序的不良都不可以返修),其TPY=97.73%的10次方=79.48%,其成品产出率的下降值非常明显。
合格率TPY(TotalPassYield)
是所生产的最终良品总数除以投入总数所得到的比值,合格率考虑过程中的报废和返工的数量。(参考下表)假定整个流程有6道工序组成,每道工序合格率为PY1=100%,PY2=99%,PY3=99%,PY4=100%,PY5=98%,PY6=100%,那产品的合格率为TPY=PY1*PY2*PY3*PY4*PY5*PY6=96%,其大意为经过6个工序作业流程,产品包含经过整修,返工或以其他手法得到最终的96%的合格品。
直通率RTY(RolledThroughputYield)
在制程过程中第一次就通过所有过程的产品的良品数量即所谓的直通率,是衡量一个生产线产出品质水准的一项指标,因此经过生产线的返工或修复才通过过程的产品不列入的计算值。(参考下表),按BOM表生产线投入100套原材料,通过6道作业工序,每道工序的一次通过率为:TY1=100%,TY2=98%,TY3=96.97%,TY4=95.92%,TY5=94.9%,TY6=98.96%。那这个产品的直通率为RTY=TY1*TY2*TY3*TY4*TY5*TY6=85.6%,其代表85.6%的产品可以一次性无损通过这6道作业工序组成的整个流程。
透过以上两组数据对比以及附表说明,我们可以了解合格率和直通率的计算差异。
直通率和合格率的差异
对于多道工序连续加工的产品,其品质好坏,传统做法是合格率来评价,而合格率通常以最后一道检查工序的良品数来计算,追求的是最终合格,即便其他工序有不良,只要修复好并在最后一道工序检查通过,我们一般视其为良品,换句话说,就算100%的最终合格率,也不意味着制造工序内没有不良发生。其统计方式存在的一定的局限性,前后工序视为单独个体,相互独立,相关数据并没有连为一体不理会中途变化。所以在产品流动的过程中会出现,中间工序人员急,前后工序的人员都不急;或后工序急,前工序不急。
在制造生产途中各工序发生的不良,经过多次修整,最终检查合格的产品都计入良品数,有时就会出现合格率很高,而我们的返工人员却很忙,产生大量的材料浪费和工时浪费。或者其他班次截存的不良品修复后部分计入本班次中,或部分计入原先班次中,或有的干脆不做记录,因人为因素而引起数据的差异变动较大。
直通率追求全过程合格,注重过程变化,产品或者在制品在前工序因不良被挑出,经返修变成良品,那么在计算直通率的时候仍需要扣除,直通率是将前后工序视为一个整体,相关数字也是一个连贯的整体。以直通率计算后,就会明显体会到来自后工序的压力,似乎时时有人在监督你,你要是天天返修,不仅自己工序的直通率上不去,别人工序的直通率也上不去,那别人就会有意见。所以迫使我们个体工序来配合整个流程才能换来最高的直通率,而数据本身又可以反映和暴露“隐形工厂”的一个有力工具,揭示劣质成本存在的有效方法,可以帮助对产生缺陷的过程以及对整个过程的关系和影响有更清楚的了解,相比合格率更能准确提供生产质量的信息,反馈生产线真正的品质水位线。
在日常作业过程中,直通率可以动态的监控到各工序的质量。一次通过率能够测出过程的能力,它给出了一个概率统计值,如果未来过程的条件没有实质性变化,就能用这些数据来预测过程未来的结果。以下为直通率的几种实际应用:
确定名义通过率:当我们知道整个流程有多少个工序段,以及要求整个流程的直通率RTY是多少以后,就可以求出每个工序段的名义通过率NTY。意思是要达到直通率的目标,每个工序的通过率当不低于名义通过率。这个名义通过率的计算方法很简单,就是RTY的开N次方根。举例说明:
譬如有一个流程,由10个工序组成。根据以往的数据知道,该流程的直通率应当达到70%。把0.70开10次方得到的结果是0.965。就是说,平均每个工序的通过率应当不低于96.5%,才能达到RTY=70%的目标。这样,可以要求各个作业段计算一下自己工序的通过率,知道哪个工序应当改进。
确定投料数量N:当我们知道整个流程的RTY以后,就可以根据以下的公式来确定开始应当投多少料:如果所有的缺损都是可以返工的,那么,Nr=1+(1-RT
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