基于B-S模型参数修正的物流企业数据资产价值评估研究--以顺丰控股为例.pdfVIP

摘要

近年来，随着物流网络化、智能化、信息化工程稳步开展，数据资产已成为

数字经济时代物流企业的基础性资源和关键生产要素，是企业的核心竞争力。因

此，衡量物流企业数据资产的价值，对企业而言可以有效提升企业执行效率和管

理能力，为投资者了解企业数据资源价值、提升决策效率提供有用信息。对市场

而言建立起公允合理的数据资产价值评估体系可以鼓励拥有数据资产的企业及

时充分的进行信息披露，进而使资本市场更加公开透明。然而，我国对于数据资

产的研究还处于初期阶段，也没有建立起全面系统的价值评估体系。因此，对物

流企业数据资产进行价值评估，不仅可以促进企业对数据资产的管理，提升企业

的价值，而且对于促进市场有序发展和经济高质量提升有重要意义。

本文通过对数据资产和物流行业的发展现状进行分析，提出本文的研究意义。

之后通过对评估方法相关的基础理论和数据资产的国内外文献综述进行梳理，为

后文的研究提供理论基础。接着，通过介绍物流行业数据资产的特点及价值维度，

指出数据资产的特殊性，说明传统评估方法的不适用。同时，由于数据资产具备

期权的特征且这些特征与实物期权法的使用条件相匹配，因此本文在对物流行业

数据资产进行评估时引入实物期权中的B-S模型，以期挖掘数据资产的潜在价

值。本文在评估模型的构建过程中首先运用模糊数学法对B-S模型的参数进行修

正，运用修正后的B-S模型对企业的整体价值进行评估，之后再运用收益分成法

从企业整体价值中分离出数据资产的价值。最后，本文以顺丰控股为案例研究对

象，将所构建的评估模型应用其中来验证模型的可行性。

本文的研究结果表明，运用实物期权法对数据资产的价值进行评估，充分考

虑了数据资产的收益不确定性和可选择性；并且运用模糊数学的方法对B-S模型

的参数进行修正，充分考虑了市场的不确定性因素；运用层析分析法和集值统计

法计算数据资产的收益分成率，消除了主观因素对数据资产权重确定的影响，可

以使评估结果更接近实际价值。这一价值评估体系可以为物流企业数据资产评估

提供一种借鉴思路，加速物流企业进行数字化转型升级。

关键词：物流企业B-S期权定价模型收益分成率顺丰控股

Abstract

Inrecentyears,withthesteadydevelopmentoflogisticsnetworking,

intelligence,andinformatizationprojects,dataassetshavebecomethe

fundamentalresourcesandkeyproductionfactorsoflogisticsenterprises

inthedigitaleconomyera,andarethecorecompetitivenessofenterprises.

Therefore,measuringthevalueofdataassetsinlogisticsenterprisescan

effectivelyimprovetheirexecutionefficiencyandmanagement

capabilities,providingusefulinformationforinvestorstounderstandthe

valueofenterprisedataresourcesandimprovedecision-makingefficiency.

Establishingafairandreasonabledataassetvaluationsystemforthe

marketcanencourageenterpriseswithdataassetstotimelyandfully

discloseinformation,therebymakingthecapitalmarketmoreopenand

transparent.However,researchondataassetsinChinaisstillinitsearly

stagesanda