基于字典构建与规则学习的实体关系抽取.docx

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2025-01-02 发布于河北
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基于字典构建与规则学习的实体关系抽取.docx

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第一章绪论

1.1研究背景及意义

在如今互联网数据量急剧膨胀的时代，海量的数据中隐藏着大量的人们想要获取的信息，但这些数据通常都是以自然语言描述着的无结构的文本展现出来，需要耗费大量人力和时间进行阅读处理数据才能获取关键信息。知识抽取就是为了将蕴藏在信息中的知识经过筛选，理解，归纳等过程提取出来，将无结构的文本转化为结构化或半结构化的信息，并以数据库的形式存储，供用户查询以及进一步分析利用。其三个最重要的子任务为：实体抽取，关系抽取，事件抽取。论文期刊是新兴科学研究成果与知识的领域文本，是各个领域内促进学术交流，成果分享，理论研究的有效手段。我国生物医学文献服务系统（Sino