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基于随机森林模型的昆明市二手房价格预测模型和研究
摘要进入新世纪以来,大量前沿技术异军突起,新技术不断渗透到各个领域,人民的生活水平极大进步的同时,对于住房的需求也有了全方位的提高。飞速发展的房地产市场已成为推动经济增长、拉动内需的基础性支柱产业,在国民经济发展中扮演着重要角色,住房问题不仅是民生问题,更是经济问题。传统的人工评估方案越来越难以满足人们的需求的当下,人们开始重视网络数据的应用,并且开始通过建模去研究问题。
本文搜集了2018年——2021年的昆明市部分二手房成交数据,利用随机森林模型对房价进行预测。由分析结果可知:随机森林模型相比于线性回归等方
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