空间数据挖掘与可视化(完).pptxVIP

空间数据挖掘与可视化;2空间数据挖掘研究;1背景;DIKW;2.1空间分类挖掘;空间分类挖掘方法（续）;2.3空间关联规则挖掘聚类挖掘;Apriori算法改进;2.4Internet和Web空间数据挖掘;3实例：空间关联规则挖掘;3.2空间关联规则分类;;3.3当前研究重点;3.4空间关联规则挖掘方法;3.5空间关联规则挖掘过程;3.6空间关联规则挖掘算法;3.7存在问题;4、数据挖掘软件;4.1第一代数据挖掘软件;举例:CBA;4.2第二代数据挖掘软件;举例1：DBMiner;举例2：SASEnterpriseMiner;4.3第三代数据挖掘软件;举例：SPSSClementine;4.4第四代数据挖掘软件;第一代系统与第二代相比因为不具有和数据管理系统之间有效的接口，所以在数据预处理方面有一定缺陷

第三、四代系统强调预测模型的使用和操作型环境的部署

第二代系统提供数据管理系统和数据挖掘系统之间的有效接口

第三代系统另外还提供数据挖掘系统和预言模型系统之间的有效的接口

目前，随着新的挖掘算法的研究和开发，第一代数据挖掘系统仍然会出现，第二代系统是商业软件的主流，部分第二代系统开发商开始研制相应的第三代数据挖掘系统，比如IBMIntelligentScoreService。第四代数据挖掘原型或商业系统尚未见报导;5.1可视化分类;数据可视化：运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论和方法。;信息可视化：利用计算机支撑的、交互的、对抽象数据的可视表示，来增强人们对这些抽象信息的认知。信息可视化将非空间数据的信息对象的特征值抽取、转换、映射、高度抽象与整合，用图形、图像、动画等方式表示信息对象内容特征和语义的过程。信息对象包括文本、图像、视频和语音等类型。;知识可视化：是数据可视化和信息可视化基础上，将人类的知识，包括见解、经验、态度、价值观、意见、预测等加以表达，并帮助他人正确地重构、记忆和应用这些知识的过程。;三种可视化方式的比较;5.2知识分类;5.3挖掘可发现知识类型;1）通用性知识可视化;Thinkingmap;2）可视化的三种情形;知识状态可视化;知识过程可视化;3）三种空间知识的可视化;Knowingwhy可视化;Knowinghow可视化;4）挖掘???知识可视化;空间关联规则的地图可视化表达;空间关联规则可视化表达;空间关联规则可视化表达;时空演变规律的地图可视化表达;5）泛在空间知识可视化;赛伯空间可视化;泛在空间中的POI点分布特征知识可视化;5.5可视化系列著作推荐;FastCoLabs邀请了几位赫赫有名的可视化博客、博主来回答他们眼中最具标志性的可视化作品以及原因，受邀的三位分别是EagerEyes的RobertKosara，VisualisingData的AndyKirk，以及NationalPublicRadio的数据编辑MattStiles。;1）WindMap是一个交互式实时风场可视化作品，数据每小时更新一次，用户可以通过双击放大到更精细的分辨率，看到非常美妙的风场。化不可见为可见一直都是数据可视化的目标。;2）GapMinder是另一个耳熟能详的可视化作品，GapMinder用简简单单的动态散点图就回答了世界发展的历史、现状和趋势。;3）TheEbbandFlowStreamgraph是纽约时报在2008年发布的交互式电影票房可视化作品，作品以非常优美的流的形式展现了1986年到2008年所有电影从上映到下档的票房。;4）PathstotheWhiteHouse是又一个交互式可视化，下图展现了2012年美国大选的其它可能性。;5）DeathandTaxes是一张展现美国联邦超过500个部门、项目财政预算的信息图，信息量涵盖之广让人叹为观止。从04年至今，每年设计师Bachman都会发布必威体育精装版的财政预算信息图，2014年的信息图由TimePlots发布。;6）同性恋权益在美国这样的联邦国家各州各不相同，为了清晰表达到底哪个州是同性恋的天堂或是地狱，卫报做了GayRights,StatebyState的交互式可视化作品，该作品赢得了今年数据新闻大奖的数据驱动的叙述奖。作品以不同颜色代表不同权利如结婚、教育、就业等，单这一张图其实已经足够说明很多情况，东北部地区大多是同性恋天堂而东南部地区同性恋者生活艰难。;7）?BikiniChart其实只是一个条形图，由奥巴马团队发布于2012年，用于对比就业率在奥巴马上台后和布什政府时期的改善情况。之所