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半结构化文本中基于多语义的无监督抽取症状症因算法及应用.pdf

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    摘要

    随着信息技术的快速发展，海量的医疗文本中蕴藏着丰富的诊断知识，其中包括大

    量症状以及症因。无论是医生的人工诊断，还是机器的智能诊断，症状及其症因都是疾

    病诊断的重要方面。如果症状与症因及其二者之间的关系数量不足，将会导致智能诊断

    的误诊漏诊。由于症状症因存在一对多的关系，绝大多数情况下应用半结构化文本如列

    表的形式表达。半结构化文本的特点是多语句，多实体、多语义关系。而目前研究偏重

    于单句以及三元组，因此，对于半结构化文本需要特殊处理。本文针对半结构化中症状

    症因的实体识别和关系抽取展开研究，

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