课题申报书：数智技术与算法批评在现代诗论中的创新与应用研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

数智技术与算法批评在现代诗论中的创新与应用研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

数智技术发展现状

数智技术，包括大数据、人工智能、云计算等，已经在多个领域取得了显著的成果，如金融、医疗、交通等。然而，在文学领域，尤其是现代诗论中的应用还相对较少。

算法批评研究现状

算法批评是近年来新兴的研究领域，主要利用计算机算法对文学作品进行分析和评价。目前，算法批评在小说、散文等文体的研究中取得了一定的成果，但在现代诗论中的应用还处于探索阶段。

（二）选题意义

探索数智技术在现代诗论中的应用

通过研究数智技术与算法批评在现代诗论中的创新与应用，可以探索数智技术在文学领域的应用潜力，为现代诗论研究提供新的视角和方法。

丰富现代诗论研究方法

将数智技术与算法批评引入现代诗论研究，可以丰富现代诗论的研究方法，提高研究的客观性和科学性。

（三）研究价值

理论价值

本课题的研究有助于丰富和完善现代诗论的理论体系，为现代诗论研究提供新的理论支撑。

实践价值

通过数智技术与算法批评的应用，可以更深入地挖掘现代诗歌的内涵和价值，为现代诗歌的创作和欣赏提供新的思路和方法。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

明确数智技术与算法批评在现代诗论中的应用方向

构建现代诗论数智技术与算法批评的研究框架

探索现代诗论数智技术与算法批评的创新方法

（二）研究对象

现代诗歌文本

现代诗论相关文献

（三）研究内容

数智技术在现代诗论中的应用研究

大数据分析现代诗歌的文本特征

人工智能在诗歌创作中的应用

云计算在现代诗论研究中的支持作用

算法批评在现代诗论中的应用研究

构建现代诗歌的算法批评模型

现代诗歌的算法评价与分析

算法批评在现代诗论中的创新应用

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

文献综述：梳理数智技术、算法批评与现代诗论相关研究

理论构建：构建现代诗论数智技术与算法批评的研究框架

实证研究：选取现代诗歌文本进行数智技术与算法批评的应用研究

结果分析：分析数智技术与算法批评在现代诗论中的应用效果

（二）研究方法

文献研究法：查阅相关文献，了解数智技术、算法批评与现代诗论的研究现状

实证研究法：选取现代诗歌文本进行数智技术与算法批评的应用研究

案例分析法：分析数智技术与算法批评在现代诗论中的创新应用案例

（三）创新之处

将数智技术与算法批评引入现代诗论研究，为现代诗论研究提供新的视角和方法

构建现代诗论数智技术与算法批评的研究框架，为相关研究提供理论支撑

探索现代诗论数智技术与算法批评的创新方法，提高研究的客观性和科学性

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

研究团队：具备数智技术、算法批评与现代诗论研究的专业背景和经验

数据资源：拥有丰富的现代诗歌文本和诗论相关文献资源

技术支持：具备进行数智技术与算法批评研究所需的计算机技术和软件资源

（二）保障条件

研究经费：确保课题研究的顺利进行

研究时间：合理安排研究进度，确保研究任务的完成

研究环境：提供良好的研究环境和设施，支持课题研究的开展

（三）研究步骤

文献综述：梳理数智技术、算法批评与现代诗论相关研究

理论构建：构建现代诗论数智技术与算法批评的研究框架

实证研究：选取现代诗歌文本进行数智技术与算法批评的应用研究

结果分析：分析数智技术与算法批评在现代诗论中的应用效果

总结与展望：总结研究成果，展望未来研究方向

通过以上研究，本课题旨在为现代诗论研究提供新的视角和方法，丰富现代诗论的理论体系，提高研究的客观性和科学性，为现代诗歌的创作和欣赏提供新的思路和方法。

（课题设计论证共1537字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。

课题评审标准：

1、研究价值与创新性

评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。

2、研究设计与科学性

课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审