大模型技术重塑智能研发新范式.pdf

大模型技术重塑智能研发新

范式

演讲人：张立理

目录

01研发工具的发展02企业落地经验

03开发者实践04总结与展望

智能研发工具的发展

智能化的发展背景与落地诉求

交互

能力

随着大模型的快速发展，智能开发领域

体量

由补全到生

正在经历由辅助到协同、由补全到生成、

成

由代码到工程的进化

效果

职责

GoFat：更大规模的代码补

代码续写（Completion）是智能开发工

具

最典型的能力，在编码过程中辅助用户，

通过自动补全的形式提高编码效率。

随着大模型的进步，理解能力与代码能力

不断提升，当前大模型能够承担的工已不

再局限于代码的补全，已经可以完成高质

量的、更大规模的代码的生成。

GoFat：更大规模的代码补

在代码编辑区，生成更大的块级、方法级的代码，使得编码效率成倍地提高

GoFat：更大规模的代码补

通常来说，推荐更多行的代码会导致准确率的下降，超过阈值时会反向影响开发效率

将产品与模型结合，通过编程现场、用户操作的精确控制，依然可以打造高质量的多行推荐

70%

60%

触发时机

50%

推理逻辑40%

41%

30%

结束位置

20%

10%

检查质量0%

uJavauG