人工智能视域下的新质生产力生成路径.pptx

人工智能视域下的

新质生产力生成路

径

主讲人：

目录

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人工智能对

人工智能的新质生产力生成路径的面临的挑战未来发展趋

生产力的影

定义与分类的特征探索与机遇势预测

响

01

人工智能的定义与分类

概念界定

人工智能的起源从1956年的达特茅斯会议到现代深度学习的突破，

与发展人工智能经历了从理论到实践的演变。

人工智能的核心人工智能系统通常包括算法、数据、计算能力和应

组成用领域四个核心组成部分。

人工智能的伦理随着AI技术的发展，伦理和法律问题日益凸显，如

与法律问题隐私保护、算法偏见和责任归属等。

技术分类

基于功能的人工智能技

术

例如，专家系统模拟人类专家决策能

力，用于特定领域的复杂问题解决。基于学习方式的人工智

01能技术

机器学习通过算法从数据中学习，深

基于交互方式的人工智度学习是其子集，通过多层神经网络

02

能技术模拟人脑处理信息。

自然语言处理技术使计算机能够理解、

解释和生成人类语言，应用于聊天机03

器人和语音助手。

应用领域

智能制造医疗健康金融科技交通物流教育学习

人工智能在制造业中实AI技术在医疗领域用于人工智能在金融行业用自动驾驶汽车和无人机AI教育助手提供个性化

现自动化生产，提高效疾病诊断、个性化治疗于风险评估、算法交易，送货是人工智能在交通学习计划，智能分析学

率，如智能机器人在汽方案制定，例如使用深如智能投顾服务帮助用物流领域的创新应用，生学习情况，如智能辅

车生产线上的应用。度学习分析医学影像。户进行资产配置。提高运输效率。导系统在在线教育中的

应用。

02

人工智能对生产力的影响

生产效率提升

通过人工智能算法优化生产流程